研究者
J-GLOBAL ID:202001015567285263   更新日: 2024年03月15日

倉田 靖桐

Kurata Yasuhisa
研究分野 (2件): ソフトウェア ,  放射線科学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2026 深層学習と異常検知による子宮筋腫と子宮肉腫の鑑別モデル作成のための多施設共同研究
  • 2022 - 2025 放射線診断学の画像とレポートを用いた深層学習の応用
  • 2020 - 2023 深層学習を用いた産婦人科MRIの自動診断
論文 (33件):
  • Mizuho Nishio, Takaaki Matsunaga, Hidetoshi Matsuo, Munenobu Nogami, Yasuhisa Kurata, Koji Fujimoto, Osamu Sugiyama, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Takamichi Murakami. Fully automatic summarization of radiology reports using natural language processing with large language models. Informatics in Medicine Unlocked. 2024. 46. 101465-101465
  • Yuka Kuriyama Matsumoto, Yuki Himoto, Mizuho Nishio, Nao Kikkawa, Satoshi Otani, Kimiteru Ito, Koji Yamanoi, Tomoyasu Kato, Koji Fujimoto, Yasuhisa Kurata, et al. Nodal infiltration in endometrial cancer: a prediction model using best subset regression. European radiology. 2023
  • Akimi Yoshida, Koji Yamanoi, Asuka Okunomiya, Yusuke Sagae, Masumi Sunada, Mana Taki, Masayo Ukita, Yasuhisa Kurata, Yuki Himoto, Aki Kido, et al. A case of paraovarian tumor of borderline malignancy with decrease of apparent diffusion coefficient value and marked 18F-fluorodeoxyglucose accumulation. International cancer conference journal. 2023. 12. 2. 126-130
  • Mizuho Nishio, Hidetoshi Matsuo, Yasuhisa Kurata, Osamu Sugiyama, Koji Fujimoto. Label Distribution Learning for Automatic Cancer Grading of Histopathological Images of Prostate Cancer. Cancers. 2023. 15. 5. 1535-1535
  • Yusaku Moribata, Yasuhisa Kurata, Mizuho Nishio, Aki Kido, Satoshi Otani, Yuki Himoto, Naoko Nishio, Akihiro Furuta, Hiroyuki Onishi, Kimihiko Masui, et al. Automatic segmentation of bladder cancer on MRI using a convolutional neural network and reproducibility of radiomics features: a two-center study. Scientific reports. 2023. 13. 1. 628-628
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MISC (14件):
  • 倉田 靖桐, 木戸 晶. 【押さえておくべき注目の疾患2021】(6章)女性生殖器 慢性早剥羊水過少症候群. 画像診断. 2021. 41. 5. 456-457
  • 倉田 靖桐. 【ビギナーのための腹部画像診断-Q & Aアプローチ-】(第9章)婦人科 (Q1)正常卵巣の同定方法を教えてください. 画像診断. 2021. 41. 4. S172-S173
  • 倉田 靖桐. 【ビギナーのための腹部画像診断-Q & Aアプローチ-】(第9章)婦人科 (Q4)卵巣の機能性嚢胞診断のポイントを教えてください. 画像診断. 2021. 41. 4. S178-S179
  • 倉田靖桐, 西尾瑞穂, 森畠裕策, 木戸晶, 中本裕士. Step up MRI 2021 II MRIにおけるAIの研究開発・臨床応用の最新動向 4.MR画像における子宮体がんの自動セグメンテーション. Innervision. 2021. 36. 9
  • 倉田靖桐, 森畠裕策, 木寺英太郎, 中本裕士. 腫瘍か非腫瘍か,それが問題だ-FDG-PET/CT編-泌尿生殖器. 画像診断. 2021. 41. 8
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講演・口頭発表等 (10件):
  • Interactive Case Review (Pelvic Pain)
    (Asian Congress of Abdominal Radiology 2023)
  • Prediction of muscle invasion of bladder cancer on MRI with Vision Transformer
    (The 82nd Annual Meeting of the Japan Radiological Society)
  • Prediction of deep myometrial invasion of uterine endometrial cancer on MRI using Vision Transformer
    (Computer Assisted Radiology and Surgery 2022)
  • Automatic segmentation of bladder cancer on diffusion weighted images using a convolutional neural network
    (2022 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition)
  • Automatic segmentation of bladder cancer on diffusion weighted images using a convolutional neural network
    (The 81st Annual Meeting of the Japan Radiological Society)
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学歴 (2件):
  • 2014 - 2018 京都大学 大学院医学研究科
  • 2001 - 2007 京都大学 医学部 医学科
受賞 (4件):
  • 2023/05 - Asian society of abdominal radiology 2nd winner of E-poster competition
  • 2023/04 - 日本医学放射線学会 Cypos賞 (Bronze Medal)
  • 2020/05 - 日本医学放射線学会 板井研究奨励賞
  • 2016/06 - 日本腹部放射線学会 打田賞
所属学会 (3件):
日本核医学会 ,  日本腹部放射線学会 ,  日本医学放射線学会
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