清水沙友里

Shimizu Sayuri

所属機関・部署：
職名：講師
競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (45件)：

Toshifumi Yodoshi, Makoto Kaneko, Sayuri Shimizu, Shinichiro Ueda. More than half of Japanese 3-year-olds exceeded the World Health Organization screen time guidelines. Acta Paediatrica. 2024
Reo Tanoshima, Naoko Inagaki, Manabu Nitta, Soichiro Sue, Sayuri Shimizu, Tatsuya Haze, Kotaro Senuki, Chihiro Sano, Hajime Takase, Makoto Kaneko, et al. Using a Quality Management System and Risk-based Approach in Observational Studies to Obtain Robust Real-World Evidence. Therapeutic Innovation & Regulatory Science. 2024
Chikamasa Ichita, Tadahiro Goto, Kiyohide Fushimi, Sayuri Shimizu. Timing of Direct Oral Anticoagulants Resumption Following Colorectal Endoscopic Submucosal Dissection: A Nationwide Study in Japan. The American journal of gastroenterology. 2024
Takuo Yoshida, Sayuri Shimizu, Kiyohide Fushimi, Takahiro Mihara. Changing clinical practice and prognosis for severe respiratory failure over time: A nationwide inpatient database study. Respiratory investigation. 2024. 62. 5. 778-784
Kiwamu Iwata, Manabu Nitta, Makoto Kaneko, Kiyohide Fushimi, Shinichiro Ueda, Sayuri Shimizu. Analysis of in-hospital deaths in patients with critical limb ischemia necessitating invasive treatments: based on a Japanese nationwide database. Cardiovascular Intervention and Therapeutics. 2024

MISC (24件)：

清水沙友里. 【臨床研究論文を味わう:系統的レビュー・メタ解析とビッグデータ解析のお作法】ビッグデータ解析の実際と読み方・実施のポイント彼を知り己を知れば百戦殆うからず(孫子). LiSA. 2023. 30. 6. 676-680
岩田究, 仁田学, 金子惇, 伏見清秀, 植田真一郎, 清水沙友里. Nationwide Status of the Incidence, Management, and In-hospital Outcomes of Critical Limb Ischemia(タイトル和訳中). 日本循環器学会学術集会抄録集. 2023. 87回. OJ47-4
中西博紀, 金子惇, 清水沙友里, 黒木淳, 矢島陽子, 東健一, 岩松美樹, 後藤温. 健康無関心と生活習慣の関連横浜市の行政調査を活用した横断研究. Journal of Epidemiology. 2023. 33. Suppl.1. 95-95
秋山直美, 倉岡彩子, 落合亮太, 仁田学, 石津智子, 中井陸運, 住田陽子, 金子惇, 清水沙友里, 家田真樹. ACHD・心不全の緩和医療 JROAD-DPCデータを用いた成人先天性心疾患死亡例の実態調査重症度別の検討. 日本小児循環器学会総会・学術集会抄録集. 2022. 58回. [II-03]
清水沙友里. ビッグデータとAIにより広がる近未来予想図. 臨床モニター. 2022. 33. Suppl. 32-32

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (3件)：

医療機関マスタ分科会
(第5回NDBユーザー会 2022)
ビッグデータとAIにより広がる近未来予想図
(第33回日本臨床モニター学会総会 2022)
生物統計セミナー「.明日から使える医療統計〜クリニカルクエスチョンから論文作成まで一気通貫 part 2」
(第264回日本循環器学会関東甲信越地方会 2022)

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