研究者
J-GLOBAL ID:202001016577323780   更新日: 2026年01月06日

長島 卓也

ナガシマ タクヤ | NAGASHIMA Takuya
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (2件): 薬理学 ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (6件): 臨床薬理学 ,  基礎薬理学 ,  薬剤疫学 ,  薬力学 ,  クリニカルインフォマティクス ,  分子薬理学
論文 (22件):
  • Takashi Hayakawa, Hayato Akimoto, Takuya Nagashima, Kimino Minagawa, Yasuo Takahashi, Satoshi Asai. Association between daily dose of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors and change in glycated hemoglobin in patients with type 2 diabetes: interpretation of mixed-effects machine-learning models using electronic medical records. BMC Pharmacology and Toxicology. 2025. 26. 1
  • Hayato Akimoto, Takuya Nagashima, Kimino Minagawa, Takashi Hayakawa, Yasuo Takahashi, Satoshi Asai. Non-Linear Dose-Response Relationship for Metformin in Japanese Patients With Type 2 Diabetes: Analysis of Irregular Longitudinal Data by Interpretable Machine Learning Models. Pharmacology Research & Perspectives. 2025. 13. 1
  • Yasuo Takahashi, Kimino Minagawa, Takuya Nagashima, Takashi Hayakawa, Hayato Akimoto, Satoshi Asai. Long-term benefit of SGLT2 inhibitors to prevent heart failure hospitalization in patients with diabetes, with potential time-varying benefit. Clinical and Translational Science. 2024. 17. 12
  • Kimino Minagawa, Takashi Hayakawa, Hayato Akimoto, Takuya Nagashima, Yasuo Takahashi, Satoshi Asai. Late development of OCD-like phenotypes in Dlgap1 knockout mice. Psychopharmacology. 2024
  • Takashi Hayakawa, Takuya Nagashima, Hayato Akimoto, Kimino Minagawa, Yasuo Takahashi, Satoshi Asai. Benzodiazepine-related dementia risks and protopathic biases revealed by multiple-kernel learning with electronic medical records. DIGITAL HEALTH. 2023. 9. 205520762311785
もっと見る
講演・口頭発表等 (13件):
  • 日本大学臨床データベースを活用した医薬品の安全性評価
    (第52回日本毒性学会学術年会 2025)
  • An early and versatile detection scheme of adverse drug reactions using large-scale administrative claims data
    (第96回日本薬理学会年会 2022)
  • Identifying antidepressants less likely to cause hyponatremia: triangulation of retrospective cohort, disproportionality, and pharmacodynamic studies
    (第96回日本薬理学会年会 2022)
  • Identification of the therapeutic target for tendinopathy through the combination of real world data analysis and pharmacological experiments
    (第96回日本薬理学会年会 2022)
  • 抗精神病薬による有害事象の軽減方法の探索: 臨床情報データベースを用いた時系列解析
    (第68回日本薬学会近畿支部総会・大会 2018)
もっと見る
学歴 (2件):
  • - 2020 京都大学 薬学研究科 薬学専攻
  • - 2016 京都大学 薬学部 薬学科
学位 (1件):
  • 博士(薬学) (京都大学)
受賞 (2件):
  • 2023/12 - 第34回臨床薬理研究振興財団賞・学術論文賞
  • 2022/12 - 第96回日本薬理学会年会 年会優秀発表賞
所属学会 (2件):
日本臨床薬理学会 ,  日本薬理学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る