研究者
J-GLOBAL ID:202001017029531834   更新日: 2024年11月05日

山下 歩

ヤマシタ アユム | Yamashita Ayumu
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (1件): 認知脳科学
研究キーワード (7件): 持続的注意 ,  うつ病 ,  精神疾患 ,  核磁気共鳴画像法 ,  機械学習 ,  Harmonization ,  安静時fMRI
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2024 - 2030 抑うつ症状と認知機能障害が生じる皮質-皮質下脳ダイナミクスのヒト多次元縦断データを用いた解明と霊長類モデルでの検証
  • 2023 - 2026 Pre-performance routineの神経メカニズム解明及び効率的な訓練法の開発
  • 2022 - 2024 簡便な脳活動・生体情報計測に基づく集中状態の視覚化
  • 2022 - 2024 縦断的MRIデータに基づく成人期気分障害と関連疾患の神経回路の解明
  • 2015 - 2017 精神疾患の次世代治療法に繋がるfMRIニューロフィードバックトレーニングの開発
論文 (26件):
  • Yuto Nishimura, Masataka Sawayama, Ayumu Yamashita, Hideki Nakayama, Kaoru Amano. BrainCodec: Neural fMRI codec for the decoding of cognitive brain states. 2024
  • Ayumu Yamashita, Takashi Itahashi, Yuji Takahara, Noriaki Yahata, Yuta Y. Aoki, Junya Fujino, Yujiro Yoshihara, Motoaki Nakamura, Ryuta Aoki, Tsukasa Okimura, et al. Generalizable and transportable resting-state neural signatures characterized by functional networks, neurotransmitters, and clinical symptoms in autism. Molecular Psychiatry. 2024
  • Ryuto Yashiro, Masataka Sawayama, Ayumu Yamashita, Kaoru Amano. Probing unexplored areas in high-dimensional fMRI voxel space using an encoding model and image synthesis. Journal of Vision. 2024. 24. 10. 537-537
  • Saori C Tanaka, Kiyoto Kasai, Yasumasa Okamoto, Shinsuke Koike, Takuya Hayashi, Ayumu Yamashita, Okito Yamashita, Tom Johnstone, Franco Pestilli, Kenji Doya, et al. The status of MRI databases across the world focused on psychiatric and neurological disorders. Psychiatry and clinical neurosciences. 2024
  • Ayumu Yamashita, Yuting Xu, Tomoya Kawashima, Kaoru Amano. Prediction of alpha power using multiple subjective measures and autonomic responses. 2024
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MISC (8件):
  • Supporting depression diagnosis through machine learning. Nature portfolio. 2023
  • 新里輔鷹, 新里輔鷹, 岡田剛, 吉岡利福, 吉岡利福, 山下歩, 板井江梨, 上敷領俊晴, 横山仁史, 光山祐生, et al. 大うつ病性障害の脳内ネットワークマーカーの縦断的信頼性と臨床状態との関連性の検証. 日本生物学的精神医学会(Web). 2023. 45th
  • 山下歩, 山下歩, SAKAI Yuki, SAKAI Yuki, YAMADA Takashi, YAMADA Takashi, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki, et al. 精神疾患のサブタイプや再定義を目指した階層的教師有・教師無機械学習法~調和された多施設多疾患安静時fMRIデータを用いた研究~. 日本生物学的精神医学会(Web). 2022. 44th
  • 板橋貴史, 山下歩, 青木悠太, 青木隆太, 青木隆太, 太田晴久, 中村元昭, 加藤進昌, 橋本龍一郎, 橋本龍一郎. 個人に合わせたデフォルトモードネットワークの機能的結合は持続的注意の能力を反映する. 日本神経科学会大会抄録集(Web). 2022. 65th
  • 6 Recommended Articles from PLOS Biology Senior Editor Gabriel Gasque. PLOS Biologue. 2021
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特許 (4件):
講演・口頭発表等 (4件):
  • Resting State Functional Connectivity Related to Major Depressive Disorder
    (Society for Neuroscience 2023 Press conference on AI/Machine Learning 2023)
  • 脳活動から集中力を科学する
    (JSPS日本人研究者交流会冬 2021)
  • Two dominant brain states reflect optimal and suboptimal attention
    (2nd Mind Wandering Symposium 2020)
  • Harmonization of resting-state functional MRI data across multiple imaging sites via the separation of site differences into sampling bias and measurement bias
    (3rd Japanese Meeting for Human Brain Imaging 2019)
学歴 (2件):
  • 2012 - 2017 京都大学 大学院情報学研究科 システム科学専攻
  • 2008 - 2012 京都大学 工学部 物理工学科
学位 (1件):
  • 博士(情報学) (京都大学)
経歴 (9件):
  • 2022/04 - 現在 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 計算脳イメージング研究室 客員研究員
  • 2022/04 - 現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 システム情報学専攻 助教
  • 2020/04 - 2022/03 独立行政法人日本学術振興会 海外特別研究員
  • 2019/03 - 2022/03 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 認知神経科学研究室 連携研究員
  • 2019/02 - 2022/03 VA Boston Healthcare System Boston Attention and Learning Laboratory Visiting Researcher
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委員歴 (3件):
  • 2023/04 - 現在 第7回ヒト脳イメージング研究会 実行委員
  • 2023/04 - 現在 日本神経科学学会 情報基盤整備委員会
  • 2023/04 - 2023/09 日本神経回路学会 2023年度大会実行委員
受賞 (6件):
  • 2021/04 - ATR 優秀研究賞 うつ病を脳回路から見分ける先端人工知能技術を開発
  • 2019/10 - Japanese Meeting for Human Brain Imaging Young Scientist Award Two dominant brain states reflect optimal and suboptimal attention
  • 2018/04 - ATR 奨励賞 ニューロフィードバック法による認知機能変容に関する優れた業績
  • 2017 - 東北脳科学ウインタースクール Best Poster Award 脳機能画像法の施設間差を調べるための旅行被験者研究における優れた業績
  • 2017 - rtFIN2017 Travel Award Sampling biases and measurement biases due to different sites in resting-state functional connectivity data comparable with effects of mental disorders
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