研究者
J-GLOBAL ID：202001017716821800   更新日: 2024年09月22日

李 天鎬

リ チョンホ | LEE CHONHO
所属機関・部署：
岡山理科大学 情報理工学部

岡山理科大学 情報理工学部 について


職名： 教授
研究分野 (2件)： 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (5件)： 進化計算 ,  組合せ最適化 ,  機械学習 ,  ヘルスケア ,  医用画像処理
競争的資金等の研究課題 (3件)：
  • 2023 - 2026 ハイパースペクトルイメージングの口腔粘膜解析dataを用いた新規口腔癌診断AIの開発
  • 2021 - 2024 大規模かつ多様な問題に対応可能な3次元パッキング問題解法
  • 2020 - 2023 口腔外科におけるBig Dataを用いた深層学習解析モデルの臨床応用に関する研究
論文 (52件)：
  • Haruno Fusa, Chonho Lee, Sakuei Onishi, Hiromitsu Shiina. Metric for Evaluating Stable Diffusion Models Using Attention Maps. Proc. of the International Conference on Foundation and Large Language Models (FLLM2024). 2024
  • Kohei Taniguchi, Arata Endo, Hirotake Abe, Chonho Lee, Kundjanasith Thonglek, Wassapon Watanakeesuntorn, Junya Yamamoto, Susumu Date. An Enhanced Credit-Based Shaper for Resilience to Time-Sync Misalignment. 2024 IEEE 20th International Conference on e-Science (e-Science). 2024. 1-2
  • 松田 和幸, 李 天鎬, 川島 正行. 量子アニーリングを用いたグラフ彩色問題による時間割編成. Cross-disciplinary workshop on computing systems, infrastructures, and programming (xSIG). 2024
  • Daiki Takezaki, Chonho Lee, Yutaka Hoshina. Towards the Detection of Various and Extremely Small Wires in Cables. Proc. of the International Conference on Image, Vision and Computing. 2024
  • Kundjanasith Thonglek, Pongsakorn Sihapitak, Chonho Lee. A Quantum Annealing-Based Approach for Solving Talent Scheduling. Proc. of the International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA). 2024
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MISC (8件)：
  • 川村 晃平, 平岡 慎一郎, 李 天鎬, 内田 修爾, 阪本 勝也. 超拡大内視鏡による細胞形態観察Dataを用いた新規口腔癌診断支援AIの研究. 頭頸部癌. 2021. 47. 2. 248-248
  • 川村 晃平, 平岡 慎一郎, 李 天鎬, 大家 香織, 田中 晋, 古郷 幹彦. Deep Learningによる画像認識を用いた、舌扁平上皮癌の手術切除検体の特徴抽出による予後予測に関する研究. 頭頸部癌. 2020. 46. 2. 146-146
  • Takashi Yoshikawa, Susumu Date, Yasuhiro Watashiba, Yuki Matsui, Kazunori Nozaki, Shinya Murakami, Chonho Lee, Masami Hida, Shinji Shimojo. Secure staging system for highly confidential data built on reconfigurable computing platform. Proceedings - 22nd IEEE International Conference on Computational Science and Engineering and 17th IEEE International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing, CSE/EUC 2019. 2019. 308-313
  • 川村 晃平, 平岡 慎一郎, Al-Shareef Hani, 李 天鎬, 宇佐美 悠, 田中 晋, 古郷 幹彦. 舌癌の病理画像とDeep Learning技術による、リンパ節転移予測に関する研究. 頭頸部癌. 2019. 45. 2. 166-166
  • 川村 晃平, 平岡 慎一郎, Al-Shareef Hani, 李 天鎬, 宇佐美 悠, 田中 晋, 古郷 幹彦. 舌癌の病理画像とDeep Learning技術による、リンパ節転移予測に関する研究. 頭頸部癌. 2019. 45. 2. 166-166
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学歴 (2件)：
  • 2005 - 2010 マサチューセッツ大学ボストン校 コンピュータサイエンス学部
  • 2002 - 2004 カリフォルニア大学アーバイン校 コンピュータサイエンス学部
学位 (1件)：
  • 博士(情報科学) (マサチューセッツ大学ボストン校)
経歴 (6件)：
  • 2021/04 - 現在 岡山理科大学 情報理工学部 教授
  • 2021/04 - 現在 大阪大学 サイバーメディアセンター 招へい教授
  • 2016/07 - 2021/03 大阪大学 サイバーメディアセンター 特任准教授(常勤)
  • 2015/07 - 2016/06 シンガポール国立大学 School of Computing, Database System Research Group 上級研究員
  • 2013/07 - 2015/06 南洋理工大学 NTU-UBC Research Center 研究員
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受賞 (6件)：
  • 2021/06 - 第45回日本頭頚部癌学会 優秀ポスター賞 超拡大内視鏡による細胞形態観察Dataを用いた新規口腔癌診断支援AIの研究
  • 2020/07 - 第44回日本頭頸部癌学会 特別企画 Under 40 session 優秀演題賞 Deep Learningによる画像認識を用いた、舌扁平上皮癌の手術切除検体の特徴 抽出による予後予測に関する研究
  • 2019/01 - 第37回日本口腔腫瘍学会学術大会 優秀ポスター賞 Deep Learningによる画像認識技術と病理画像を用いた、舌癌のリンパ節転移予測に関する研究
  • 2010/12 - International Conference on Bio-Inspired Models of Network, Information and Computing Systems (BIONETICS) Best Student Paper Award
  • 2010/04 - University of Massachusetts, Boston Research Excellence Award, the 1st place
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