研究者
J-GLOBAL ID:202001019881039760   更新日: 2024年01月30日

重本 秀人

シゲモト ヒデト | Shigemoto Hideto
所属機関・部署:
職名: 博士課程学生
研究分野 (3件): 金融、ファイナンス ,  統計科学 ,  経済統計
研究キーワード (3件): 計量ファイナンス ,  金融ネットワーク ,  時系列分析
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2022 - 2024 金融資産共分散行列の予測とリスク管理に関する研究
論文 (2件):
  • Hideto Shigemoto, Takayuki Morimoto. An integrated framework for visualizing and forecasting realized covariance matrices. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2020
  • 重本 秀人, 森本 孝之. 実現ネットワークによる日本株の依存構造分析 (特集 金融データ分析). 日本統計学会誌 = Journal of the Japan Statistical Society. 2020. 49. 2. 241-264
講演・口頭発表等 (6件):
  • 重み付きグラフィカルlassoによる累積共分散逆行列の推定
    (第53回ジャフィー大会 2020)
  • 実現ネットワークによる日本株の依存構造分析
    (第7回数理ファイナンス合宿型セミナー 2019)
  • 実現ネットワークによる日本株の依存構造分析
    (異分野・異業種研究交流会 2019)
  • Realized networksによる日本株の依存構造分析
    (2019年度統計関連学会連合大会 2019)
  • グラフィカルLassoによる日本株の依存構造分析
    (ネットワーク科学セミナー 2019)
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学歴 (2件):
  • 2018 - 現在 関西学院大学大学院 理工学研究科 数理科学専攻
  • 2014 - 2018 関西学院大学 理工学部 数理科学科
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