研究者
J-GLOBAL ID:202001021338736910   更新日: 2025年11月11日

福井 亮平

Fukui Ryohei
所属機関・部署:
研究分野 (1件): 放射線科学
研究キーワード (3件): 深層学習 ,  トモシンセシス ,  X線画像
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2026 人工知能を応用した疑似トモシンセシス画像によるマンモトーム生検精度向上技術の開発
  • 2020 - 2021 人工知能技術を応用した患者被ばくを低減する新しいPET検査法の提案
  • 2013 - 2014 X線画像評価用模型(ファントム)の試作と評価に関する研究
論文 (21件):
  • Miyu Ohata, Ryohei Fukui, Yusuke Morimitsu, Daichi Kobayashi, Takatsugu Yamauchi, Noriaki Akagi, Mitsugi Honda, Aiko Hayashi, Koshi Hasegawa, Katsuhiro Kida, et al. Investigating the Effects of Reconstruction Conditions on Image Quality and Radiomic Analysis in Photon-counting Computed Tomography. Journal of medical physics. 2025. 50. 1. 100-107
  • Masahiro Nakashima, Ryohei Fukui, Seiichiro Sugimoto, Toshihiro Iguchi. Deep learning-based approach for acquisition time reduction in ventilation SPECT in patients after lung transplantation. Radiological physics and technology. 2025. 18. 1. 47-57
  • M. Miyai, R. Fukui, M. Nakashima, D. Hasegawa, S. Goto. Accuracy of deep learning-based attenuation correction in 99mTc-GSA SPECT/CT hepatic imaging. Radiography. 2025. 31. 1. 112-117
  • Ryohei Fukui, Masataka Onishi, Koshi Hasegawa, Miyu Ohata, Katsuhiro Kida, Sachiko Goto. Effect of segmentation dimension on radiomics analysis for MGMT promoter methylation status in gliomas. Current Neurology. 2024. 24. 1. 8-14
  • Katsuhiro Kida, Takamasa Kurosaki, Ryohei Fukui, Ryutaro Matsuura, Sachiko Goto. Native myocardial T1 mapping using inversion recovery T1-weighted turbo field echo sequence. Radiological Physics and Technology. 2024. 17. 2. 425-432
もっと見る
講演・口頭発表等 (35件):
  • 生成AIによるPET検査の被ばく低減-他分野からの挑戦-
    (第53回日本放射線技術学会秋季学術大会 2025)
  • Development of the application of radiomics research aimed for no-code analysis
    (Korean Society of Radiological Science Conference 2025 2025)
  • MRI radiogenomics approach for predicting pathogenic BRCA variant of ovarian cancer
    (Korean Society of Radiological Science Conference 2025 2025)
  • Radiomics解析の自動化を目的としたアプリケーション開発
    (第81回日本放射線技術学会総会学術大会 2025)
  • MRI Radiogenomics解析を用いた卵巣癌BRCA病的バリアントの判別精度の検討
    (第81回日本放射線技術学会総会学術大会 2025)
もっと見る
学歴 (2件):
  • 2015 - 2018 熊本大学 大学院保健学教育部 博士後期課程
  • 2004 - 2008 岡山大学 医学部 保健学科放射線技術科学専攻
学位 (2件):
  • 博士(保健学) (熊本大学)
  • 学士(保健学) (岡山大学)
経歴 (3件):
  • 2020/10 - 現在 岡山大学学術研究院保健学域 放射線技術科学分野 助教
  • 2020/04 - 2020/09 医療法人エム・ピー・エヌ 武田病院 放射線部 診療放射線技師
  • 2008/04 - 2020/03 鳥取大学医学部附属病院 放射線部 診療放射線技師
委員歴 (4件):
  • 2025/04 - 現在 日本放射線技術学会 画像部会
  • 2023/04 - 現在 日本放射線技術学会 中国四国支部 理事会
  • 2014/04 - 現在 日本放射線技術学会 画像情報研究会
  • 2015/04 - 2020/03 全国国立大学病院放射線技師会 学術サミット
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る