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J-GLOBAL ID：202002210024814746   整理番号：20A1701891

非均質なタスク発生環境における信頼に基づくチーム編成手法の提案

Team Formation Based on Reciprocity in Unbalanced Workload Environments

著者 (3件)： 佐藤幸樹 (早稲田大) ,  舟戸峻也 (早稲田大) ,  菅原俊治 (早稲田大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.4G3-GS-7-02 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,マルチエージェントシステムにおけるタスク割り当て問題をチーム編成問題と捉え,エリアの概念を導入したモデルを提案する。これまでのチーム編成問題において,チーム編成成功率向上と安定性を目指し,自分の役割と他のエージェントに対する信頼関係を自律的に学習し,協力関係を築く手法がある。しかし,その手法のモデルでは環境全体に一様にタスクが発生し,非均一なタスクの発生環境は考慮されていなかった。現実ではタスクの発生数がどのエリアでも同様であることは考えられない。そこで本研究では環境をエリアに分割し,それぞれで異なるタスク負荷でも,近隣に影響しながら広くチームを構成するようにモデルを拡張した。さらにこのモデルに合致するように学習手法を拡張し,より効率の良いチーム編成手法を提案する。評価実験により既存手法と比較し,提案手法を用いることで効率が改善されたこと,非均質環境に適応したことを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *チーム ,  構成 ,  人間関係 ,  *マルチエージェントシステム ,  エージェント ,  *資源割付 ,  管理 ,  不均一性 ,  効率化 ,  改変
準シソーラス用語： タスク割当 ,  タスク管理 ,  チーム編成 ,  効率改善 ,  自律エージェント ,  信頼関係 ,  非均質性

分類 (2件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： タスク ,  環境 ,  信頼 ,  チーム ,  手法 ,  提案