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J-GLOBAL ID：202002210105819007   整理番号：20A1365539

縮小特徴集合を用いた群衆密度推定法【JST・京大機械翻訳】

Crowd Density Estimation Method Using Reduced Features Set

著者 (2件)： Gad Ahmed Fawzy (Faculty of Computers and Information,Information Technology,Menoufia,Egypt) ,  Ezzahra Jarmouni Fatima (E ́cole Nationale Supe ́rieure d’Informatique et d’Analyse des Syste`mes (ENSIAS),Rabat,Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICEIT  ページ： 1-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特徴抽出,訓練,および予測時間に関して予測誤差と計算時間の両方を強化する,縮小特徴集合による新しい群衆密度推定法を提案した。フィルタ,ラッパー,および特徴選択への埋込み方式に基づいて,選択した特徴の9つの異なる集合を生成した。特徴カテゴリーを,すべての選択方法を通して選択した特徴の数に基づいてランク付けした。特徴の各セットを用いて,7つの異なる回帰モデルを訓練した。各モデル性能をMSE,MAEおよびMREに基づいて評価した。特徴選択法を,予測誤差の低減におけるロバスト性に基づいてランク付けした。実験結果に基づき,提案方法は以前の研究より性能が優れていた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  特徴抽出 ,  特徴選択 ,  等級づけ ,  *回帰モデル ,  ロバスト性 ,  予測誤差
準シソーラス用語： ラッパー ,  選択法 ,  *推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 縮小 ,  集合 ,  密度 ,  推定法