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J-GLOBAL ID：202002210124246617   整理番号：20A1273026

多企業サプライチェーンのための不連続無導関数最適化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A discontinuous derivative-free optimization framework for multi-enterprise supply chain

著者 (2件)： Bhosekar Atharv (Department of Chemical and Biochemical Engineering, Rutgers, The State University of New Jersey, Piscataway, USA) ,  Ierapetritou Marianthi (Department of Chemical and Biochemical Engineering, Rutgers, The State University of New Jersey, Piscataway, USA)
資料名： Optimization Letters  (Optimization Letters)
巻： 14  号： 4  ページ： 959-988  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4817A  ISSN： 1862-4472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サプライチェーンシミュレーションモデルはサプライチェーンの性能を評価し,サプライチェーンの決定を分析するために広く使われている。誘導体フリー最適化アルゴリズムと組み合わせて,シミュレーションモデルは効果的意思決定において大きな可能性を示した。しかし,ほとんどの誘導体フリー最適化アルゴリズムは,応答の連続性を仮定しており,それはいくつかの実用的応用において真ではない可能性がある。本研究では,不連続目的関数をもたらすサプライチェーン在庫最適化問題に取り組んだ。目的関数の不連続性を扱う誘導体フリー最適化フレームワークを提案した。このフレームワークは,不連続性の同定のために,スパースグリッドサンプリングとサポートベクトルマシンを採用した。提示した計算比較により,不連続性を処理することにより,既存の手法に比べてより費用効果の高い決定がCopyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  意思決定 ,  最適化問題 ,  シミュレーションモデル ,  最適化手法 ,  微分 ,  目的関数 ,  連続性 ,  *不連続性 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  関数最適化 ,  *サプライチェーン ,  在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 微分のない最適化 ,  サプライチェーンの最適化 ,  不連続最適化 ,  スパース格子 ,  サポートベクトルマシン ,  代理ベースの最適化

分類 (1件)： 物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 企業 ,  サプライチェーン ,  不連続 ,  導関数 ,  最適化 ,  フレームワーク