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J-GLOBAL ID：202002210166914512   整理番号：20A2161958

ビジネス向けのデータ可視化分析とその応用について

A Study of Data Visualization Analysis for Business and its Application

著者 (2件)： FENG Xin (東京理大 大学院) ,  能上慎也 (東京理大)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 19th  号： 第4分冊  ページ： 193-194  発行年： 2020年08月18日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・データ可視化分析,特に商用化に向けたデータ可視化分析と相関応用の論理的な考え方を提案。
・中国での電子商取引会社の2019年度の商品販売データを収集した第一四半期の企業の製品販売データを用いて分析し,可視化を行う手順を整理。
・可視化の効果は,画像を可視化することにより,抽象的な論理データによってデータを理解し,企業の市場進出戦略の選択等をより的確に判断できることを提示。

シソーラス用語： *電子商取引 ,  *可視化 ,  データ処理 ,  *データ ,  販売 ,  *市場戦略
準シソーラス用語： *データ可視化 ,  *販売データ ,  ビジネスインテリジェンス

分類 (2件)： 産業経済  (KA02000Y) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (3件)：

• 松岡大祐、荒木文明:“大規模シミュレーションデータ可視化における研究の動向”,J-STAGE 2011(13):pp.35-63 (2011).
• Bruce H. McCormick, Thomas A. DeFanti and Maxine D. Brown (eds.), Visualization in Scientific Computing. ACM Press (1987).
• Chen, W., L. Ren, M. Zwicker, and H. Pfister, Hardware-accelerated adaptive EWA volume splatting, IEEE Visualization '04, pp.67-74 (2004).

タイトルに関連する用語 (4件)： ビジネス ,  データ可視化 ,  分析 ,  応用