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J-GLOBAL ID：202002210188725033   整理番号：20A1117076

測定,制御および閾値不確実性を考慮したロバスト最適化アルゴリズムを用いたマルチ冷凍機システムの最適消費モデリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal consumption modeling of multi-chiller system using a robust optimization algorithm with considering the measurement, control and threshold uncertainties

著者 (4件)： Chen Dengyi (College of Information and Statistics, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning, Guangxi, 530004, China) ,  Hu Xiaochun (College of Information and Statistics, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning, Guangxi, 530004, China) ,  Meng Dan (College of Information and Statistics, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning, Guangxi, 530004, China) ,  Leto Sebastian (Technical Univerity of Kosice, Kosice, Slovakia)
資料名： Journal of Building Engineering  (Journal of Building Engineering)
巻： 30  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3072A  ISSN： 2352-7102  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,エネルギー消費を低減するための最良の選択肢の一つは,大規模および工業プラントにおけるマルチ冷凍機システムのエネルギー管理を最適化することである。冷凍機プラントの最良性能を達成するために,異なる制御法を実行したが,これらの方法は室内熱快適性のための冷却適合性を供給しない。この問題を解決するために,従来法とLagrange法を適用することにより,最適チラー負荷を制御した。マルチチラーシステムはいくつかの不確実性要素を持つので,正確な結果を達成することは不可能である。不確実性を引き起こす3つの重要なパラメータは,測定,閾値,および冷房需要である。いくつかの種々の負荷特性を用いて,新しいハイブリッド逐次制御法を提案した。歴史的データを用いて,提案したハイブリッド制御の優位性を証明するために,その結果を異なる不確実性の存在下で他の制御法と比較した。次に,より正確で最適な結果を得るために,ロバストな方法を用いた制御器パラメータを改善した。チラープラントの最適化は混合整数非線形問題である。次に,ラクダ進行挙動アルゴリズムとして知られている新しいアルゴリズムを用いて,最良の結果を得た。結果を解析することにより,提案した方法が不正確な位置で計算する能力を持つことを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  スケジューリング ,  電力 ,  *不確実性 ,  *冷凍機 ,  快適性 ,  冷房 ,  Lagrange乗数法 ,  制御方式 ,  負荷特性 ,  ラクダ ,  非線形問題 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： チラー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： マルチチラーの最適負荷 ,  電力使用のロバストなスケジューリング ,  冷房需要 ,  不確実性 ,  ロバスト最適化法 ,  測定不確実性 ,  CAMELアルゴリズム ,  いろいろ ,  負荷特性

分類 (1件)： 冷房  (PC02030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 閾値 ,  不確実性 ,  ロバスト最適化 ,  アルゴリズム ,  マルチ ,  冷凍機 ,  消費 ,  モデリング