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J-GLOBAL ID：202002210242073929   整理番号：20A0518793

機械学習を用いた歩行音による転倒の予測の研究(第2報)~対象者を増やした評価~

著者 (3件)： 森健浩 (崇城大 大学院工学研究科) ,  西宏之 (崇城大 大学院工学研究科) ,  岡本学 (崇城大 大学院工学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Record of Joint Conference of Electrical, Electronics and Information Engineers in Kyushu (CD-ROM))
巻： 72nd  ページ： ROMBUNNO.08-2A-09  発行年： 2019年09月19日 
JST資料番号： L2200B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.本研究は,高齢者が転倒に至る前段階としてすり足で歩く傾向にあることに着目し[1],すり足が検出された場合に,警告もしくは,注意喚起を与えることで転倒を防止するシステムの構築を目標とする.以下,フローリングの床を前提とし,4人の...【本文一部表示】

シソーラス用語： 老人 ,  システム ,  機械学習 ,  転倒 ,  運動障害 ,  *音響 ,  *精度 ,  評価
準シソーラス用語： 異常音 ,  異常歩行 ,  見守りシステム ,  高齢者 ,  実験評価 ,  *認識精度

分類 (3件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  歩行 ,  転倒 ,  予測 ,  研究 ,  評価