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J-GLOBAL ID：202002210264874746   整理番号：20A1722377

文脈依存表現を用いた文書検索の近似最近傍探索による高速化

Accelerating Contextualized Representation based Document Retrieval Using Approximate Nearest Neighbor Search

著者 (5件)： 城光英彰 (三菱電機 情報技総研) ,  岡隆之介 (三菱電機 情報技総研) ,  内出隼人 (三菱電機 情報技総研) ,  伍井啓恭 (三菱電機 情報技総研) ,  田口進也 (三菱電機 情報技総研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J103-D  号： 7  ページ： 575-578 (WEB ONLY)  発行年： 2020年07月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 文脈を考慮した単語の意味表現である文脈依存表現(contextualized representation)を文書検索に利用する場合,検索時の計算量が大きくなり,有用な時間で検索できない問題がある.本研究ではこれを近似最近傍探索により高速化する手法を提案し,有効性を示す.(著者抄録)

シソーラス用語： 文脈依存文法 ,  *文献検索 ,  *近傍探索法 ,  *近似法 ,  アルゴリズム ,  計算量 ,  高速化
準シソーラス用語： 最近傍法

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (11件)：

• Y. Song and D. Roth, “Unsupervised sparse vector densification for short text similarity,” Proc. 2015 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp.1275-1280, 2015.
• 梶原智之,小町 守,“平易なコーパスを用いないテキスト平易化,” 自然言語処理,vol.25, no.2, pp.223-249, 2018.
• T. Mikolov, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, “Efficient estimation of word representations in vector space,” arXiv preprint arXiv:1301.3781, 2013.
• M.E. Peters, M. Neumann, M. Iyyer, M. Gardner, C. Clark, K. Lee, and L. Zettlemoyer, “Deep contextualized word representations,” arXiv preprint arXiv:1802.05365, 2018.
• J. Devlin, M.W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, “BERT: pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding,” Proc. 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp.4171-4186, 2019.

タイトルに関連する用語 (6件)： 表現 ,  文書 ,  検索 ,  近似 ,  近傍探索 ,  高速化