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J-GLOBAL ID：202002210302386638   整理番号：20A0833555

遺伝的アルゴリズムを用いたIEEE118バスシステムのための最適キャパシタ配置【JST・京大機械翻訳】

Optimal Capacitor Placement For IEEE 118 Bus System By Using Genetic Algorithm

著者 (3件)： Hartono Hartono (Universitas Sultan Ageng Tirtayasa,Department of Electrical Engineering,Cilegon,Indonesia) ,  Azis Muhammad (Universitas Sultan Ageng Tirtayasa,Department of Electrical Engineering,Cilegon,Indonesia) ,  Muharni Yusraini (Universitas Sultan Ageng Tirtayasa,Department of Electrical Engineering,Cilegon,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICHVEPS  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電系統における無効電力を低減する一つの方法は,コンデンサバンクを設置することである。バンクコンデンサは,システム上の電圧プロファイルを増加させることができる。バンクコンデンサの最適配置はコストを削減することができる。本研究では,IEEE118バスシステム上の遺伝的アルゴリズムを用いたバンクコンデンサの配置の最適化について議論した。遺伝的アルゴリズム(GA)は進化過程の機構を模倣する方法である。この進化過程は,Darwinによって開発された自然淘汰の原理に従って,候補解(染色体)の集合上で実行される。本研究の結果は,遺伝的アルゴリズム法の使用がIEEE118バスシステムにおいて電力損失を13,67%低減できることを示した。電力損失を減少させることができる他に,コンデンサは電圧プロファイルを増加させることもでき,IEEE118母線系統電圧プロファイルは0.8687から0.9269Puまで増加する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 無効電力 ,  染色体 ,  *コンデンサ ,  配電系統 ,  最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  自然淘汰
準シソーラス用語： 電力損失 ,  最適配置 ,  電圧プロフィル ,  コンデンサバンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  バスシステム ,  キャパシタ