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J-GLOBAL ID：202002210313852292   整理番号：20A1946542

心理音響特徴を用いた自動生態系同定【JST・京大機械翻訳】

Automatic Ecosystem Identification Using Psychoacoustical Features

著者 (2件)： Duque-Montoya Diana Carolina (SISTEMIC, Universidad de Antioquia, Medellin, Colombia) ,  Isaza Claudia (SISTEMIC, Universidad de Antioquia, Medellin, Colombia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： PRAI 2018  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界的な生態系における最近の変化は,種の生息場所破壊と質量絶滅を防止するための一定のモニタリングと行動を必要とする。受動音響モニタリング(PAM)技術の開発は,生態系動力学の研究を可能にし,それらに害を与えない。本研究では,心理音響特性と生態系劣化の間の関係を調べた。心理音響的特徴は,主に都市音景分類のために使用され,それらは音の人間の主観的知覚に基づいている。しかし,それらは空間構造に対する音景をリンクするための開始フレームワークを提供する。生態系健全性に音景を写像するために,人工ニューラルネットワーク(ANN)と3つの異なるタイプのサポートベクトルマシン(SVM)を,選択した特徴を用いて自動生態系タイプ同定のためにテストした。4つのモデルのうち3つが良好な結果をもたらしたが,将来の研究として,より中立的な聴覚系に対して心理音響的特徴を適応させることが示唆され,その解析は生態系音景のより多くの種知覚を含む。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音響 ,  ニューラルネットワーク ,  立体構造 ,  都市 ,  聴覚器 ,  生物絶滅 ,  *生態系 ,  生息場所 ,  *心理音響 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： サウンドスケープ ,  音響モニタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 森林 ,  分類 ,  ニューラルネットワーク ,  心理音響学的特徴 ,  スチュブル ,  サポートベクトルマシン

分類 (1件)： 生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 心理 ,  音響特徴 ,  生態系 ,  同定