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J-GLOBAL ID：202002210337590379   整理番号：20A1957068

深層ニューラルネットワーク補正内挿によるオクルージョンを伴う浅大腿動脈の位置決め【JST・京大機械翻訳】

Locate the Superficial Femoral Artery with Occlusion by Deep Neural Network Correcting Interpolation

著者 (8件)： Ku Yijie (Tsinghua University,Department of Biomedical Engineering,Beijing,China) ,  Weng Wenhai (Tsinghua University,Department of Biomedical Engineering,Beijing,China) ,  Chen Zhong (Capital Medical University,Department of Vascular Surgery,Beijing,China) ,  Zheng Huanqin (Capital Medical University,Department of Vascular Surgery,Beijing,China) ,  Xu Chuang (Capital Medical University,Department of Vascular Surgery,Beijing,China) ,  Ding Hui (Tsinghua University,Department of Biomedical Engineering,Beijing,China) ,  Li Lei (No.1 Hospital of Tsinghua University,Vascular Surgery Department,Beijing,China,100016) ,  Wang Guangzhi (Tsinghua University,Department of Biomedical Engineering,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 1315-1318  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床診療において,医師は通常,下肢アテローム性動脈硬化閉塞性(ASO)を調べるためにコンピュータ断層撮影血管造影(CTA)を使用する。CTAから抽出が困難な閉塞性浅大腿動脈(SFA)を簡便かつ正確に位置決めすることは,診断および手術を容易にする。本論文は,CTAからの閉塞性SFAを簡便に位置決めする方法を提案した。提案方法は,最初に,特定の間隔において,双三次補間に制御点を取り入れて,次に,血管中心点を得るために,深い中性ネットワーク(DNN)に補間結果に基づいて生成された画像パッチを送り出す。最終位置誤差は9画素以下であり,それは臨床評価精度の要求を満たす。それはASOの診断と手術を助けるために使用することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  血管 ,  *内挿法 ,  位置決め ,  アテローム性動脈硬化症 ,  *オクルージョン
準シソーラス用語： CT血管造影 ,  臨床評価 ,  浅大腿動脈 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層ニューラルネットワーク ,  内挿 ,  オクルージョン ,  浅大腿動脈