ネットワーク化スマート温室統合マイクログリッドの最適エネルギー管理のための監視モデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Ouammi Ahmed; Achour Yasmine; Zejli Driss; Dagdougui Hanane

文献

J-GLOBAL ID：202002210446426877 整理番号：20A0266048

ネットワーク化スマート温室統合マイクログリッドの最適エネルギー管理のための監視モデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Supervisory Model Predictive Control for Optimal Energy Management of Networked Smart Greenhouses Integrated Microgrid

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資料名：
巻： 17 号： 1 ページ： 117-128 発行年： 2020年
JST資料番号： W1406A ISSN： 1545-5955 CODEN： ITASC7 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,スマートグリッドのコンテキストにおいてスマートな小電力グリッドを形成する温室統合マイクログリッド(NGIM)のスマートネットワークのための新しい高レベル集中制御方式を提示した。主目的は,確率的再生可能資源の変動と気象条件を考慮した革新的な制御戦略に基づく協調モデル予測制御(MPC)を提示することである。ネットワークレベルで利用可能なセンサから収集された予測と新しく更新された情報の両方を統合するNGIMの操作を最適に制御するために,包括的な有限層スケジューリング最適化モデルを定式化した。このモデルは,屋内気候を操作し,作物生産を最適化するために,NGIMの監視制御とエネルギー管理システムとして実行できる。協調は双方向通信インフラストラクチャを通して達成され,そこでは,マスタ中央制御装置がネットワークレベルで利用可能であり,様々な制御信号を調整し,管理することを担当している。MPCベースのアルゴリズムは,NGIMで利用可能なすべてのサブシステムの将来の運用スケジューリングに使用される。MPC戦略を,NGIMの運転に及ぼす気候データの影響を数値結果を通して解析する事例研究を通して試験した。スマートグリッドパラダイムの下で,スマートグリーンハウスは,農業部門の開発課題を緩和し,直面できる代替案として取り上げることができる。スマートグリーンハウスは,実行可能で新しいスマートな管理ソリューション,先進的な制御戦略,および革新的な意思決定支援ツールを提供することにより,農業の近代化において重要な役割を果たすと考えられる。その目的は,より良い支援,投資家,および専門家である。温室統合マイクログリッド(NGIM)のスマートネットワークは,農業部門における持続可能なエネルギー供給を強化することにおいて,増加する役割を果たすことができた。さらに,新しい情報と通信技術の組込み,高度な計量インフラストラクチャ,および最適制御戦略は,品質と環境に関する規制の増加する数を満たすために農業部門をサポートすることができる。本論文では,確率的再生可能資源の変動を考慮した包括的スケジューリング最適化モデルベースMPCと気象条件を定式化し,NGIMの運用を最適に制御した。開発課題を緩和し,扱うための実用的解決策と考えられるNGIMに対する知的制御と管理システムベースMPCアルゴリズムを開発し,検証し,農業の近代化と同様に精度と持続可能な農業への移行を支援した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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数理計画法 , 計算機網 , データ通信

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