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J-GLOBAL ID:202002210478361887   整理番号:20A2364142

種分布モデルに基づくマングローブ森林回復の可能性のマッピング:中国における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Mapping the potential of mangrove forest restoration based on species distribution models: A case study in China
著者 (19件):
資料名:
巻: 748  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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マングローブ森林は多数の生態系サービスを支持し,沿岸の生態学的リスク低減に寄与する。しかし,それらは世界で最も厳しく脅かされた生態系の一つである。中国は国家マングローブ修復プロジェクトを実施してきたが,この回復の戦略的計画のための科学的情報はまだ不十分である。本研究では,ルールセット予測(GARP)と最大エントロピー(MaxEnt)モデルに対する遺伝的アルゴリズムを用いてマングローブ適合性評価を行い,中国におけるマングローブ森林の回復可能性を初めてマッピングした。回復可能性指数(RPI)は,適合性と土地利用データを結合して,回復のために理論的に利用可能な区域を位置決めするための迅速な推定方法として提案した。結果は,MaxEntモデルが潜在的マングローブ分布の予測においてGARPより良好に機能することを示した。温度はマングローブの大規模分布を決定する最も重要な環境因子であった。マングローブ分布の予測北部限界は,約28°27′N-28°35′Nであった。RPIアプローチを用いて,マングローブ森林を回復する可能性をもつ16,800haを同定した。両モデルに従って,回復ポテンシャルを有する最大の地域は,Guangdong(広東)とGuangxi(広西)海岸に沿って発生する。マングローブ森林に適した潜在的地域の約75%は土地利用の結果として失われ,回復にはもはや利用できない。池のおよそ6400haは,現在水産養殖のために使用され,理論的に回復可能な地域の38%を占めた。これらの地域はマングローブ森林修復の優先事項である。結論として,著者らの知見は,中国におけるマングローブ分布のより良い科学的理解を提供し,マングローブ修復の戦略的設計と計画を支えることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
環境問題  ,  海洋汚濁 

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