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J-GLOBAL ID：202002210526519866   整理番号：20A2001106

屋内太陽収穫を追跡するデータセット【JST・京大機械翻訳】

Dataset Tracing Indoor Solar Harvesting

著者 (3件)： Sigrist Lukas (ETH Zurich, Computer Engineering and Networks Laboratory, Zurich, Switzerland) ,  Gomez Andres (ETH Zurich, Computer Engineering and Networks Laboratory, Zurich, Switzerland) ,  Thiele Lothar (ETH Zurich, Computer Engineering and Networks Laboratory, Zurich, Switzerland)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： DATA’19  ページ： 47-50  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーハーベスティングは,モノのインターネット(IoT)の長期エネルギー供給として普及している。これらのデバイスの空間および時間可変環境への依存性は,さらに信頼できる応用設計を複雑にする。エネルギーハーベスティングシステムのモデリング,解析,較正および評価をサポートするための長期屋内太陽収穫データセットを提示した。2年以上の共同高精度電力と周囲条件トレースを,6つの多様な屋内位置で採取した。データセットは,エネルギー予測,エネルギー管理,および実行時間適応方式の設計と検証のための堅固な基礎を提供する。測定セットアップの詳細な記述と得られたデータセットは,RとPythonにおけるデータセットの後処理のための測定プラットフォームとコード例のハードウェア設計と同様に,データセットの公開放出を伴った。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  電力 ,  後処理 ,  エネルギー管理 ,  エネルギー供給 ,  ハードウェア設計 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 実行時間 ,  高精度 ,  Python ,  エネルギーハーベスティング ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データセット ,  エネルギーハーベスティング ,  環境 ,  モノのインターネット ,  太陽

分類 (3件)： 太陽電池  (NC03084O) ,  発電一般  (NB03010W) ,  エネルギー変換装置  (LC01020U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 屋内 ,  太陽 ,  収穫 ,  追跡 ,  データセット