文献

J-GLOBAL ID：202002210559800758   整理番号：20A0531871

時系列データのクラスタ化に基づく鉄鉱石焼結プロセスの運転モード認識【JST・京大機械翻訳】

Operating mode recognition of iron ore sintering process based on the clustering of time series data

著者 (12件)： Du Sheng (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Du Sheng (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China) ,  Du Sheng (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton AB T6R 2V4, Canada) ,  Wu Min (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Wu Min (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China) ,  Chen Luefeng (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Chen Luefeng (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China) ,  Cao Weihua (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Cao Weihua (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton AB T6R 2V4, Canada) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Pedrycz Witold (Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw 01-447, Poland)
資料名： Control Engineering Practice  (Control Engineering Practice)
巻： 96  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0647A  ISSN： 0967-0661  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オペレータは,鉄鉱石焼結プロセスの生産要件を満たすために,異なる運転モードに対する異なる制御決定をしばしば行う。操業モードを認識することは,焼結鉱石の品質と量を改善するために重要である。鉄鉱石焼結プロセスのための時系列データのクラスタリングに基づく操作モード認識法を本論文で提示した。最初に,スピアマン順位相関分析と情報エントロピー解析を組み合わせて,パラメータを選択した。次に,動作モード認識サブモデルを,動的時間ワーピング距離とナイーブBayes分類法に基づくファジィC-平均クラスタリング法により構築した。次に,サブモデルの出力を融合し,最終認識動作モードを得た。最終的に,生産性と燃焼効率を分類基準と見なし,鉄鋼プラントから収集した生データを実験に用いた。実験結果は,提案した方法が焼結プロセスの動作モードを効果的に認識できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  オペレータ ,  品質 ,  曖昧さ ,  燃焼効率 ,  *運転モード ,  焼結鉱 ,  *焼結 ,  製鋼工場
準シソーラス用語： 生データ ,  ワーピング ,  *鉄鉱石焼結 ,  時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 動的時間ワーピング ,  ファジィc平均クラスタリング ,  運転モード ,  焼結プロセス ,  時系列

分類 (4件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  プロセス制御  (IC03040B) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列データ ,  クラスタ化 ,  鉄鉱石焼結 ,  プロセス