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J-GLOBAL ID：202002210578583270   整理番号：20A2303845

CTスキャン画像に基づく炭酸塩岩貯留層の細孔分類法【JST・京大機械翻訳】

Workflow for pore-type classification of carbonate reservoirs based on CT scanned images

著者 (7件)： Lian Peiqing (中国石化石油勘探開発研究院,北京100083) ,  Gao Wenbin (中国石油大学(北京) 石油工程学院,北京102249) ,  Tang Xiang (中国石油大学(北京) 石油工程学院,北京102249) ,  Duan Taizhong (中国石化石油勘探開発研究院,北京100083) ,  Wang Fuyong (中国石油大学(北京) 非常規油气科学技術研究院,北京102249) ,  Zhao Huawei (中国石化石油勘探開発研究院,北京100083) ,  Li Yiqiang (中国石油大学(北京) 石油工程学院,北京102249)
資料名： Shiyou yu Tianranqi Dizhi  (Shiyou yu Tianranqi Dizhi)
巻： 41  号： 4  ページ： 852-861  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2203A  ISSN： 0253-9985  CODEN： SYYCDL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 炭酸塩岩貯留層は複雑な貯留層空間と石油-ガス浸透特性を持ち,貯留層の空隙,亀裂,穴などの貯留層空間の大きさ,形状及び連結性を定量的に記述する。走査画像に基づく炭酸塩岩の細孔タイプ決定法を提案し,細孔パラメータを定量的に特性化し,コアサンプルを自動的に分類した。先ず,炭酸塩岩のコアスキャン画像をグレイ変換し,信号対雑音比(SNR)を前処理し,次に画像を分割し,細孔領域とマトリックス領域を区別した。これに基づいて、形態学処理と特徴パラメータ計算などのステップにより、空隙特徴パラメータを抽出し、特徴パラメータに基づいて特徴ベクトルを構築し、サポートベクトルマシン法を用いてCT画像中の空隙、穴と亀裂を自動識別し、分類した。コアのすべての断面の空隙識別に基づいて,コアの空隙タイプを判断する分類指数を提案した。T油田のM貯留層とF貯留層の結果によると、この方法は識別精度が高く、石油貯留層中の主導的地位を占める孔隙タイプを有効に確定し、油田の有効な開発に対して一定の指導的意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  亀裂 ,  浸透 ,  石油 ,  前処理 ,  油田 ,  *炭酸塩岩 ,  石油貯留層 ,  細孔 ,  キャラクタリゼーション ,  *計算機トモグラフィー ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  CT画像 ,  *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 石油・ガス鉱床  (DE09050D)

タイトルに関連する用語 (4件)： CTスキャン ,  炭酸塩岩貯留層 ,  細孔 ,  分類法