文献

J-GLOBAL ID：202002210604221172   整理番号：20A2075385

水資源管理のためのビッグデータ分析アーキテクチャ 系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Big Data Analytic Architecture for Water Resources Management A Systematic Review

著者 (3件)： Elhassan Jamal (Geoscience Laboratory Natural Resources, Ibn Tofail University, Kenitra, Morocco) ,  Aniss Moumen (System Engineering Laboratory, National School of Applied Sciences, Ibn Tofail University, Kenitra, Morocco) ,  Jamal Chao (Geoscience Laboratory Natural Resources, Ibn Tofail University, Kenitra, Morocco)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： GEOIT4W-2020  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水力資源と特に水資源の管理は,国際レベルで意思決定者と計画者にとって主要な優先事項になった。ビッグデータ分析やIoTのような新技術の出現は,実時間で毎日発生するデータの容積の指数関数的変化をもたらし,このモニタリング情報は,それが収集され,効果的に集約されるならば,潜在的意義を持つ。収集したデータはますます複雑であり,中央政府の課題であり,水資源管理戦略を開発する。このタイプのデータの開発は,解析と知識発見の新しい方法を必要とする。本研究は,ビッグデータと水資源に関連した論文の文献レビューを提示する。また,大きなデータ分析を行う新しいアーキテクチャの提案を示した。結論として,水資源管理におけるこの技術の使用の影響を論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *水資源 ,  指数関数 ,  文献展望 ,  データ解析 ,  水力エネルギー ,  *計算機アーキテクチャ ,  意思決定者 ,  システマティックレビュー ,  知識発見
準シソーラス用語： 実時間 ,  *水資源管理 ,  モノのインターネット ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： IoT ,  ビッグデータ分析 ,  リアルタイム ,  水資源

分類 (2件)： 水資源  (RC11020F) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水資源管理 ,  データ分析 ,  アーキテクチャ ,  系統的レビュー