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J-GLOBAL ID:202002210637048058   整理番号:20A1999128

セマンティック問合せビッグおよび分散RDFデータ【JST・京大機械翻訳】

Semantic Querying Big and Distributed RDF Data
著者 (3件):
資料名:
号: SCA ’18  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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今日,Webは,従来の技術において処理および保存を限定するデータレベルの急速な増加を知っている。それは,将来の技術が,Webにおける大量の情報へのアクセスにおける基本的変化を可能にするために,大きなデータ技術にそれらを適応させることで,意味論とオントロジーの概念を利用することを試みた。それはユーザ要求に対して完全で関連する応答を持つ。著者らの研究作業は,セマンティックウェブに焦点を合わせる。分散システムにおけるRDF(ソース記述フレームワーク)によって表現される多くのデータに関する意味的探索に,正確に焦点を合わせた。W3C(World Wide Web Consortium)によって提案された意味言語は,セマンティックWebのためのデータの表現に必要な形式を提供する。しかし,知識表現形式だけが不十分であり,それらのコンテンツの動的およびスケーラブルな性質によってマークされた独立および不均一RDF資源のセットを通して,グローバルおよび分散型クエリを効果的に管理するための強力な応答メカニズムを必要とする。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (2件):
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