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J-GLOBAL ID:202002210653905270   整理番号:20A0952923

クラウドプラットフォームのためのセキュリティ状況認識法【JST・京大機械翻訳】

A Security Situational Awareness Method for Cloud Platform
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: ICCC  ページ: 1927-1934  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドプラットフォームの全体的なセキュリティ状態を把握するために,クラウドプラットフォームに関するセキュリティ状況認識研究を実施することが必要である。最初に,静的および動的を含む3層セキュリティ状態指標システムを提案した。次に,順序関係法を用いて静的指標を計算し,粒子群最適化に基づくBPニューラルネットワーク法を用いて動的指標を計算した。最後に,可変重み包括的解析方法を用いて,全体的安全性状態値を計算した。分析と実験結果は,著者らによって提案された状況指標システムと状況認識方法が一般的により科学的で合理的であり,クラウドプラットフォームのセキュリティ状況をより効果的に同定できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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