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J-GLOBAL ID：202002210696576582   整理番号：20A2076713

把持手の検証によるスマートフォンスクリーン通知プライバシーの保護【JST・京大機械翻訳】

Protecting Smartphone Screen Notification Privacy by Verifying the Gripping Hand

著者 (3件)： Wang Chen (Louisiana State University, Baton Rouge, LA, USA) ,  Mu Jingjing (Louisiana State University, Baton Rouge, LA, USA) ,  Huang Long (Louisiana State University, Baton Rouge, LA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IH&MMSec ’20  ページ： 49-54  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も一般的な個人機器として,スマートフォンはユーザの個人情報を含む。人々はモバイル機器を任意に利用し,どこでも高感度コンテンツはスクリーンから漏れる可能性がある。スマートフォン通知は,ロックスクリーンでもそのようなプライバシー漏洩を引き起こす。イベントのユーザ(例えば,テキストメッセージ,電話呼び出し,およびカレンダーリミネーダー)を警告する目的で,これらのスクリーン通知は,通常,送信機の名称とプレビューのためのコンテンツのクリップを含む。そのような情報は,適切に表示されないならば,ユーザの社会的関係,個人のhoや個人のメッセージ内容の漏洩を引き起こすかもしれない。本研究は,ユーザのプライバシーの漏洩を回避するための通知を賢明に表示する。著者らは,通知を表示する前に,それらの把持ハンドを通してユーザアイデンティティを確認するために,非閉塞性ユーザ認証システムを開発した。特に,著者らは,通知性音響信号を慎重に設計して,通知を押す必要性があるとき,把持手を感知するためにスマートフォン話者からそれを放射する。スマートフォンのマイクロホンに伝搬する信号は,把持手(例えば,手掌サイズと握力)に関連したユーザのバイオメトリック情報を運ぶ。さらに,Mel Frequency Cepstral係数時系列を導出し,ユーザを同定するための機械学習ベースアルゴリズムを開発した。実験結果は,このシステムが92%の精度で8つのユーザを同定できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクロホン ,  送信機 ,  *スクリーン ,  プライバシー ,  音波信号 ,  高感度 ,  セキュリティ ,  握力 ,  機械学習 ,  コンテンツ ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  アイデンティティ ,  利用者認証 ,  話者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 把持手の検証 ,  モバイル装置セキュリティ ,  スマートフォン通知プライバシー

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 把持 ,  検証 ,  通知 ,  プライバシー