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J-GLOBAL ID：202002210715357487   整理番号：20A1632292

モビリティトレースから知識へ:インテリジェント車両ネットワークに対する設計指針【JST・京大機械翻訳】

From Mobility Traces to Knowledge: Design Guidance for Intelligent Vehicular Networks

著者 (3件)： Celes Clayson ,  Boukerche Azzedine ,  Loureiro Antonio A. F.
資料名： IEEE Network  (IEEE Network)
巻： 34  号： 4  ページ： 227-233  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0135A  ISSN： 0890-8044  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車ネットワークは,スマートな都市のための主要なデータ通信ソリューションの1つとして現れてきたので,近年多くの注目を集めている。同時に,センシング装置の普及は,大量の車両移動性データ(移動性トレース)の取得を可能にした。この意味で,最近の傾向は,隠れ知識を抽出し,車両ネットワークの解を改善するためにそれを適用するために,移動性トレースを用いることである。本論文では,移動性トレースを生成し,これらのデータセットを前処理し,知的車両ネットワークを生成する知識を得るために,短い調査を通して,ワークフローを提出し,議論した。著者らは,それらの強度と弱点を強調する移動性データの主なタイプを記述した。移動性データから知識を得るための一次法を分類する。また,最近の貢献を見直すことによって,これらの移動性トレースと方法を車両ネットワークに適用することができる方法を例示した。さらに,著者らは,特定のタイプの移動性トレースから知識を得る方法を通して例証した。最後に,移動性トレースと知的車両ネットワークを含む新しい研究方向を指摘した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *移動度 ,  自動車 ,  データ通信 ,  *ネットワーク ,  前処理 ,  都市 ,  検出器 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 設計指針 ,  移動性 ,  インテリジェント・ビークル ,  *車両ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 知識 ,  設計指針