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J-GLOBAL ID：202002210732130984   整理番号：20A1075057

船舶放射特性信号に対するChaos判定法とその応用【JST・京大機械翻訳】

Method of Chaos Judgment for Ship Radiated Characteristic Signal and Its Application

著者 (4件)： Peng Chao (School of Electrical Engineering and Intelligent, Dongguan University of Technology,DongGuan,China) ,  Song Yue (School of Electrical Engineering and Intelligent, Dongguan University of Technology,DongGuan,China) ,  Yang Lei (School of Electrical Engineering and Intelligent, Dongguan University of Technology,DongGuan,China) ,  Hu Sheng (School of Electrical Engineering and Intelligent, Dongguan University of Technology,DongGuan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITNEC  ページ： 596-601  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 船舶放射雑音はカオスの特性を有する。異なるターゲットクラスの船舶放射雑音は異なる位相空間軌道を持つ。しかし,位相空間軌道のみに基づく目標認識の必要性を満たすことは困難である。本論文は最初にカオスシステムの特性を解析して,カオス判断のいくつかの伝統的方法を簡潔に解析した。次に,本論文では,船舶の放射雑音がカオス特性を有するかどうかを決定するための小データ体積軌道追跡法を提案し,観測信号の最大Lyapunov指数を計算した。アルゴリズムは,最初に,全体の位相空間を再構成するために時間遅れと埋め込み次元を計算して,次に,時系列の平均期間と最小二乗法によって最大Lyapunov指数を計算した。このアルゴリズムは,システム方程式が未知で,観測された時系列の数が小さいとき,最大Lyapunov指数を解くのに非常に適している。これは,船舶と水中ターゲットの後続の検出とターゲット認識のための新しい理論と方法を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相空間 ,  最小二乗法 ,  *船舶 ,  放射特性 ,  物体認識 ,  再構成 ,  無秩序系 ,  カオス
準シソーラス用語： Lyapunov指数 ,  時間遅れ ,  軌道追跡 ,  放射ノイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 船舶 ,  放射特性 ,  応用