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J-GLOBAL ID：202002210770025491   整理番号：20A2733747

COVID-19トレーサ:wi-fiプローブポスター抽象による受動的近接接触探索【JST・京大機械翻訳】

COVID-19 tracer: passive close-contacts searching through wi-fi probes poster abstract

著者 (6件)： Yin Yuqing (China University of mining and technology, Xuzhou, China) ,  Li Peihao (China University of mining and technology, Xuzhou, China) ,  Yang Xu (China University of mining and technology, Xuzhou, China) ,  Yan Faren (China University of mining and technology, Xuzhou, China) ,  Niu Qiang (China University of mining and technology, Xuzhou, China) ,  Chen Pengpeng (China University of mining and technology, Xuzhou, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SenSys ’20  ページ： 754-755  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19は世界中で急速に発生して,それはすべての人類が直面する天敵である。COVID-19は,主に密接な個人接触を通して広がるので,このウイルスの拡散を制御するのに近接接触の探索が重要である。本論文は,COVID-19患者の近接接触を探索するための新規な低コストパッシブシステムであるCOVID-19トレーサを設計した。ユビキタスWi-Fiプローブ要求を利用して,COVID-19トレーサは,同じ期間において,COVID-19患者によって1つの小さな空間に人間が滞在するかどうかを迅速に決定することができた。さらに,位置類似性のために,新しい無範囲判断アルゴリズムとの密接な接触を見つけることを目指した。最後に,学校事務所建築において実施した広範な実験は,このシステムの良好な性能を示し,近接接触を見つける精度は98%以上であった。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  プローブ ,  *事務所建築 ,  ヒト ,  類似性
準シソーラス用語： COVID-19 ,  パッシブシステム ,  ユビキタス ,  WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： COVID-19 ,  トラッキング ,  wi-fiプローブ

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： COVID-19 ,  トレーサ ,  Wi-Fi ,  プローブ ,  ポスター ,  抽象 ,  探索