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J-GLOBAL ID：202002210794999967   整理番号：20A1892385

再帰フィルタを用いた詳細で強化された多重露光画像融合【JST・京大機械翻訳】

Detailed and enhanced multi-exposure image fusion using recursive filter

著者 (2件)： Hayat Naila (Sardar Bahdur Khan Women University, Quetta, Pakistan) ,  Imran Muhammad (Engineering & Management Sciences, Balochistan Univeristy of IT, Quetta, Pakistan)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 79  号： 33-34  ページ： 25067-25088  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一写真は通常,ダイナミックレンジ制限により高品質シーンを表現するのに不適切である。高品質画像を,同じ場面のマルチ露光画像を融合することによって得ることができた。しかし,ゴーストアーチファクトは移動物体により融合画像で製造できる。この問題を克服するために,エッジ保存再帰フィルタを用いた詳細で強化されたマルチ露光画像融合技術を提案した。提案技法はエッジ近傍のアーチファクトを低減し,ゴーストアーチファクトなしにHDR様画像を生成する。提案方法の背後にあるアイデアは,それぞれ,LDR多重露光入力画像を詳細層と基底層に分解して,それぞれシャープで微細な詳細を抽出することである。そのため,まず,再帰的フィルタを入力画像に適用した。次に,これらの再帰的ベースの出力画像を用いて,詳細と基底層を抽出した。最後に,詳細層と基底層を一緒に組み合わせ,アーチファクトのない詳細で強化された画像を生成した。さらに,提案方法はマルチフォーカス画像融合に適している。実験結果は,定性的および定量的に既存の方法に対して提案した方法の有効性を証明した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  *露光 ,  *多重露光 ,  移動体 ,  ダイナミックレンジ ,  ゴースト ,  *再帰フィルタ ,  有効性 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： *画像融合 ,  融合画像 ,  高品質 ,  エッジ保存 ,  多焦点画像 ,  高ダイナミックレンジ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マルチ露光 ,  低ダイナミックレンジ ,  高ダイナミックレンジ ,  ヒストグラム ,  再帰フィルタ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 再帰フィルタ ,  強化 ,  多重露光 ,  画像融合