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J-GLOBAL ID：202002210825402077   整理番号：20A2783192

dStille-GAN:ダークネット市場における薬剤識別のためのライティングと写真スタイルに基づく生成敵対ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

dStyle-GAN: Generative Adversarial Network based on Writing and Photography Styles for Drug Identification in Darknet Markets

著者 (7件)： Zhang Yiming (Case Western Reserve University, USA) ,  Qian Yiyue (Case Western Reserve University, USA) ,  Fan Yujie (Case Western Reserve University, USA) ,  Ye Yanfang (Case Western Reserve University, USA) ,  Li Xin (West Virginia University, USA) ,  Xiong Qi (Tencent Security Lab, China) ,  Shao Fudong (Tencent Security Lab, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ACSAC ’20  ページ： 669-680  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 法律施行による持続的努力にもかかわらず,ダークネット市場における違法な薬物輸送は,古いものが停止している後に急速に出現する新しい市場で大きなレジリエンスを示した。より効果的検出,破壊および解体不法薬物取引のために,違法薬物取引活動の運用および動力学に対するより深い理解を得る必要性がある。この課題に取り組むために,本論文では,コンテンツベースおよびスタイル意識情報の両方を考慮することにより,暗ネット市場における薬物同定のための解析を自動化するために,インテリジェントシステム(dStyle-GANと呼ぶ)を設計し,開発した。与えられた後薬のペアがdStyle-GANにおいて,ダークネット市場から収集した大規模データに基づくかどうかを決定するために,著者らは最初に,薬物,ベンダー,テキストおよび書込みスタイル,写真および写真スタイル,およびそれらの間の豊富な関係を表現するために,起因する異種情報ネットワーク(AHIN)を提示した。そして,著者らは,AHIN上の新しい生成敵対ネットワーク(GAN)ベースのモデルを提案して,それらの同定のための薬物のロバスト表現を学ぶために,ポストド薬物書き込みと写真スタイルの根底にある分布を捕えた。既存の手法とは異なり,提案したGANベースモデルは,ロバストノード(すなわち,薬物)表現学習のためのドメイン特異的メタパスにより定式化された薬物に対するネットワークと関連性の不均一性を共同で考慮している。知る限りでは,提案したdStyle-GANは,ノード表現学習のための潜在分布と同様に,書き込みと写真スタイルを同時に考慮するためのグラフ上の第一原理GANベース解を表す。6つのダークネット市場から収集された大規模データセットと得られたグランドトルースに基づく大規模な実験結果は,dStyle-GANが最先端の方法より優れていることを実証した。dStyle-GANによる野生の同定された薬物対に基づいて,著者らは,暗ネット市場における違法薬物取引活動の動力学と進化へのより深い洞察を得るために,更なる分析を実行し,その知見は,積極的介入のための法律の施行を容易にする可能性がある。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  *ネットワーク ,  レジリエンス ,  情報ネットワーク ,  不均一性 ,  定式化 ,  ロバスト性 ,  第一原理 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  薬物輸送 ,  グランドトゥルース ,  大規模データセット ,  大規模データ ,  ダークネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Attribued異種情報ネットワーク(AHIN) ,  ダークネット市場 ,  生成敵対ネットワーク(GAN) ,  違法薬物の同定 ,  表現学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (9件)： GaN ,  ダークネット ,  市場 ,  薬剤 ,  識別 ,  ライティング ,  写真 ,  スタイル ,  敵対