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J-GLOBAL ID：202002210849539082   整理番号：20A1242498

顔類似性特徴の加重融合に基づく顔認識【JST・京大機械翻訳】

Face Recognition Based on Weighted Fusion of Face Similarity Features

著者 (2件)： Zhou Leilei (Guilin University of Electronic Technology,School of Information and Communication,Guilin,China) ,  Jiang Xingguo (Sichuan University of Science & Engineering,School of Automation & Information Engineering,Yibin,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EITCE  ページ： 1691-1694  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔を記述するための類似性特徴の加重融合のための方法を提案した。類似性特徴は類似の顔から抽出され,それは良い安定性を持っている。非相関類似性特徴の融合は顔認識により役に立つ。最初に,類似性特徴の間のユークリッド距離を計算して,類似性特徴をスクリーニングして,非相関類似性特徴の集合を見つけて,それは効果的に特徴の数を減少して,類似性特性の間の冗長情報を取り除いた。次に,類似性特徴は適応加重融合であり,融合結果はAR顔データベースで検出される。最終シミュレーション実験は良好な結果を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  類似性
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔 ,  類似性 ,  加重 ,  融合 ,  顔認識