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J-GLOBAL ID：202002210853197247   整理番号：20A1943075

単一虹彩二重プローブ認識システムにおけるスコア融合戦略【JST・京大機械翻訳】

Score Fusion Strategies in Single-Iris Dual-Probe Recognition Systems

著者 (4件)： Drozdowski Pawel (da/sec - Biometrics and Internet Security Research Group, Hochschule Darmstadt, Germany, Norwegian Biometrics Laboratory, NTNU, Gjovik, Norway) ,  Wiegand Nikolai (da/sec - Biometrics and Internet Security Research Group, Hochschule Darmstadt, Germany) ,  Rathgeb Christian (da/sec - Biometrics and Internet Security Research Group, Hochschule Darmstadt, Germany) ,  Busch Christoph (da/sec - Biometrics and Internet Security Research Group, Hochschule Darmstadt, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICBEA ’18  ページ： 13-17  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重サンプルは,情報融合または決定ヒューリスティックスを介してそのバイオメトリック性能を高めるために,バイオメトリックシステムの比較段階で利用できる。シングルインスタンスデュアルプローブセットアップにおいて,プローブスコアの融合は,単一プローブベースライン上で大きなバイオメトリック性能増加をもたらすことが示された。さらに,プローブプローブ比較スコアを用いて,Chengらによる研究における指紋認識システムのバイオメトリック性能をさらに改善することを示した。本論文では,CASIA-IrisV4-IntervalデータセットとBioSecureデータセットの虹彩コーパスに関するベンチマークを通して,前述の方法は虹彩認識システムに対して実行可能であることを示した。しかし,経験的に推定しなければならない付加的パラメータを必要とするので,追加のパラメータ化を必要とせずに,類似のバイオメトリック性能を示す簡単な方法を提案する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プローブ ,  *虹彩 ,  発見的方法 ,  指紋認識 ,  多重化 ,  ベンチマーク ,  パラメタリゼーション ,  コーパス ,  バイオメトリクス
準シソーラス用語： *複探針 ,  虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： バイオメトリック情報融合 ,  バイオメトリックス ,  虹彩認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 虹彩 ,  二重プローブ ,  スコア ,  融合 ,  戦略