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J-GLOBAL ID：202002210918305685   整理番号：20A2337074

Mech-Elites:GVG-AIの機械空間の照明【JST・京大機械翻訳】

Mech-Elites: Illuminating the Mechanic Space of GVG-AI

著者 (4件)： Charity Megan (New York University, United States) ,  Green Michael Cerny (New York University and OriGen.AI, United States) ,  Khalifa Ahmed (New York University, United States) ,  Togelius Julian (New York University, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： FDG ’20  ページ： 1-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,一般的ビデオゲームレベル生成のための機械照明の完全自動方式を紹介した。制約付きMAP-ElitesアルゴリズムとGVG-AIフレームワークを用いて,このシステムは,ゲーム力学の特定の集合を含む最も単純なタイルベースレベルを生成し,また,再生可能性制約を満たす。この方法を,GVG-AI:Zelda,Solarfox,植物,およびRealPortalsにおける4つの異なるゲームに対する機械空間を照明するために適用した。このシステムによって,著者らは,大部分の可能な力学の異なった組合せを含む再生可能なレベルを作り出すことができた。これらのレベルを用いて,ゲームの力学をどのように使うかを教えるゲームチュートリアルをポピュレートする。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ゲーム ,  照明 ,  ビデオゲーム ,  コンテンツ

著者キーワード (5件)： 進化アルゴリズム ,  一般ビデオゲーム ,  レベル生成 ,  地図エリート ,  手続きコンテンツ生成

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： AI ,  照明