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J-GLOBAL ID:202002210927928558   整理番号:20A1204318

最近の多視点クラスタリングの概要【JST・京大機械翻訳】

An overview of recent multi-view clustering
著者 (8件):
資料名:
巻: 402  ページ: 148-161  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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センサとモノのインターネットの広範な展開により,多視点データはより一般的で公開されている。単一視点からオブジェクトを記述する従来のデータと比較して,多視点データは意味論的に豊富で,より有用であるが,より複雑である。従来のクラスタリングアルゴリズムはそのようなデータを扱うことができないので,マルチビュークラスタ化は研究ホットスポットになった。本論文では,3つのカテゴリに合理的に分割される最新のマルチビュークラスタリングアルゴリズムのいくつかをレビューした。それらの性能を評価するために,7つの実世界データセットに関する広範な実験を行った。クラスタリング精度,正規化相互情報および純度を含む3つの主流計量を用いた。実験結果と多数の文献読み取りに基づいて,現在のマルチビュークラスタリングにおける既存の問題についても議論し,将来における可能な研究方向を指摘した。本研究は,関連分野における研究者に対するいくつかの洞察を提供し,さらに,マルチビュークラスタリングアルゴリズムの開発を促進する可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  システム・制御理論一般  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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