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J-GLOBAL ID：202002210942797199   整理番号：20A0383917

温度依存の打ち切りシミュレーションによる将来の降雨極値のアンサンブル推定【JST・京大機械翻訳】

Ensemble estimation of future rainfall extremes with temperature dependent censored simulation

著者 (3件)： Cross David (Department of Civil and Environmental Engineering, Imperial College London, South Kensington, SW7 2AZ, UK) ,  Onof Christian (Department of Civil and Environmental Engineering, Imperial College London, South Kensington, SW7 2AZ, UK) ,  Winter Hugo (EDF Energy R&D UK Centre, Interchange, 81-85 Station Road, Croydon, CR0 2RD, UK)
資料名： Advances in Water Resources  (Advances in Water Resources)
巻： 136  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0816B  ISSN： 0309-1708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,温暖化気候におけるサブ時間降雨極値の周波数を予測するための新しいアプローチを提示した。これは,Bartett-Lewis矩形パルス(BLRP)降雨モデルパラメータを,平均月平均地表気温に対する条件付けにより,シミュレーションによりシミュレーションした。著者らは,パラメータ推定器が更新されることを可能にする温度に対するBLRPパラメータ推定器の完全集合の感度を捉えるために,多変量回帰による打ち切りモデル化アプローチを用いた。ダウンスケーリング枠組みは,気候モデル出力のアンサンブルを用いることにより,中程度および厳しい炭素強制シナリオに対する気候モデル予測における不確実性を組み込んだ。BLRPパラメータ推定子の対数に関する線形回帰は不確実性によるパラメータ推定のためのロバストモデルを提供する。この手法をドイツのBochumからの5分間の降雨データと英国のAtherstoneで試験した。この手法は現在の気候における降雨極値の推定に非常に有効であり,将来の降雨極値の推定は非常に妥当であると思われる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候 ,  炭素 ,  *温度依存性 ,  不確実性 ,  パラメータ推定 ,  温暖化 ,  対数 ,  ロバスト性 ,  推定量 ,  確率論 ,  *降雨 ,  地表気温 ,  *シミュレーション ,  矩形波 ,  気候モデル

著者キーワード (6件)： 機械的確率論 ,  極値 ,  降雨 ,  気候変動の影響 ,  k最近傍 ,  多変量回帰

分類 (3件)： 洪水対策  (RC12040I) ,  流出解析  (DC07030N) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 温度依存 ,  打ち切り ,  シミュレーション ,  降雨 ,  極値 ,  アンサンブル ,  推定