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J-GLOBAL ID：202002210945526449   整理番号：20A1495985

改良型属性値重み付き二重層隠れナイーブBayes分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Attribute Value-Weighted Double-Layer Hidden Naive Bayes Classification Algorithm

著者 (3件)： Zhang Huanying (School of Information, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan, China) ,  Geng Yushui (Graduate School, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan, China) ,  Wang Fei (School of Information, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1143  ページ： 321-331  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Hidden Naive Bayes(HNB)分類アルゴリズムは一種の構造的に拡張されたNaive Bayes分類アルゴリズムであり,属性間の依存性が利用されるように,各属性のために隠れ親ノードを導入する。しかし,分類過程において,属性ペアの属性への影響は無視される。したがって,二重層隠れNaive Bayes(DHNB)分類アルゴリズムは属性対と属性の間の依存性を完全に考慮する。しかし,彼は分類に対する各特徴属性の異なる値の寄与を考慮しなかった。この問題を解決するため,改良DHNBアルゴリズムを,対応する重み関数を構築し,分類に対する各特徴属性値の寄与度を計算し,得られた重み関数を用いてDHNBアルゴリズムにおける公式を重み付けした。最後に,改良アルゴリズムを,California Irvine(UCI)大学でシミュレートした。結果は,改良アルゴリズムがオリジナルのDHNBアルゴリズムより高い分類効率を持ち,この方式には良い適応性があることを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  適応性 ,  重み関数
準シソーラス用語： 二重層 ,  *分類アルゴリズム ,  Naive Bayes , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 隠れナイーブBayes ,  二層隠れナイーブBayes ,  重み関数 ,  分類効率

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 属性 ,  二重層 ,  分類アルゴリズム