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J-GLOBAL ID:202002210958713623   整理番号:20A1384821

意思決定者重みとカーネル評価のファジィランキング手法【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Ranking Method Considering Decision-Makers Weight and Core Rating
著者 (2件):
資料名:
巻: 56  号: 10  ページ: 163-170  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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意思決定者の専門背景、評価対象属性の関心度には著しい差異があり、ファジー多属性意思決定(FuzzyMultipleAttributeDecision-making)が生まれた。FMADは意思決定者の重みと属性の核心評価の評価結果に対する作用を考慮し、これに対して積分式ファジーソート方法(IntegralFuzzyRankingMethod,IFRM)を設計した。ファジィ理論に基づいて,言語変数を三角形ファジィ数に量子化した。個人評価と集合評価の間の差異に従って,意思決定者の重みを安定に更新した。エントロピー重み法を用いてコア評価の情報エントロピーを計算し、属性の重みと評価対象の総合集合のファジー評価を確定し、積分式のファジー選好に基づいて、任意の2つの方案間の選好度を与え、さらに信頼度が最大の序列を形成する。あるブランドの共有単車を例として、よく見られる多属性意思決定(Multi-AttributeDecision-making,MAD)方法の特徴と方案の序列結果を対比し、IFRM方案の序列結果は比較的に高い一致性と信頼度があることを表明した。ファジィMAD問題の解決には,実現可能性,有効性,および優位性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
数値計算  ,  人工知能 

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