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J-GLOBAL ID：202002210981555626   整理番号：20A1188980

植物利益最大化は干ばつに対するヨーロッパ森林応答の予測を改善する【JST・京大機械翻訳】

Plant profit maximization improves predictions of European forest responses to drought

著者 (8件)： Sabot Manon E. B. (ARC Centre of Excellence for Climate Extremes and Climate Change Research Centre, University of New South Wales, Sydney, NSW, 2052, Australia) ,  De Kauwe Martin G. (ARC Centre of Excellence for Climate Extremes and Climate Change Research Centre, University of New South Wales, Sydney, NSW, 2052, Australia) ,  De Kauwe Martin G. (Evolution and Ecology Research Centre, University of New South Wales, Sydney, NSW, 2052, Australia) ,  Pitman Andy J. (ARC Centre of Excellence for Climate Extremes and Climate Change Research Centre, University of New South Wales, Sydney, NSW, 2052, Australia) ,  Medlyn Belinda E. (Hawkesbury Institute for the Environment, Western Sydney University, Locked Bag 1797, Penrith, NSW, 2751, Australia) ,  Verhoef Anne (Department of Geography and Environmental Science, The University of Reading, PO Box 227, Reading, RG6 6AB, UK) ,  Ukkola Anna M. (ARC Centre of Excellence for Climate Extremes and Research School of Earth Sciences, Australian National University, Canberra, ACT 0200, Australia) ,  Abramowitz Gab (ARC Centre of Excellence for Climate Extremes and Climate Change Research Centre, University of New South Wales, Sydney, NSW, 2052, Australia)
資料名： New Phytologist  (New Phytologist)
巻： 226  号： 6  ページ： 1638-1655  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0319B  ISSN： 0028-646X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水ストレスが炭素と水循環にどのように影響するかに関する知識は,陸上生物圏モデルにおける重要な不確実性である。水ストレス期間中のガス交換を調節するモデルにおいて一般的に用いられる経験関数の代替として,CO2の光合成吸収が植物の水力関数に対して最適に牽引される新しい利益最大化モデルを試験した。著者らは,ヨーロッパにおける主要な干ばつの前後に,生態系スケールでこのモデルのマルチサイト評価を行った。さらに,土壌-植物連続体k_max(一般的に測定されていない重要なモデルパラメータ)における最大透水係数が長期サイト気候から予測できるかどうかを求めた。経験的土壌水分関数による対照モデルと比較して,利益最大化モデルは,成長期の間の蒸発散のシミュレーションを改善し,メシンとxのサイトを横切って,c.63%まで正規化平均二乗誤差を減少させた。また,k_maxは長期気候から推定でき,干ばつ時の10の森林サイトの8つで蒸発散量のシミュレーションが改善されることを示した。このアプローチの一般化はk_maxを決定することに関して持続的であるが,それはグローバルモデルにおけるキャノピーガス交換を制御するための機構的な軌跡に基づく代替案を提示する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  水循環 ,  炭素 ,  気候 ,  二酸化炭素 ,  光合成 ,  蒸発散 ,  *干ばつ ,  土壌水 ,  生態系 ,  ガス交換 ,  正規化 ,  陸地 ,  水分ストレス ,  成長期

著者キーワード (7件)： キャノピーガス交換 ,  気候に対する水理特性調整 ,  陸面モデル ,  プラント最適性 ,  プラントの利益最大化 ,  植物形質協調 ,  植生干ばつ応答

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 植物 ,  利益最大化 ,  干ばつ ,  ヨーロッパ ,  森林 ,  応答 ,  予測