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J-GLOBAL ID：202002211025996440   整理番号：20A2030944

モバイルアプリケーションコースにおけるFirebaseのための移動教育MLキットに関する機械学習【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning on the Move Teaching ML Kit for Firebase in a Mobile Apps Course

著者 (3件)： Sproull Todd (Washington University in St. Louis, Saint Louis, MO, USA) ,  Shook Doug (Washington University in St. Louis, Saint Louis, MO, USA) ,  Siever Bill (Washington University in St. Louis, Saint Louis, MO, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGCSE ’20  ページ： 1389  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このワークショップは,火災ベースのためのMLキットを用いて,機械学習をそれらのモバイルコースに組み込む方法を教える。ML Kitは,iOSまたはAndroidのいずれかを走行するのに強力な機械学習機能を提供し,経験者および初心者機械学習開発者の両方に対してある。コードのほんの少しのラインによって,youは,これらの強力で,機械学習パッケージを使用するのに使いやすい。このワークショップは,実世界問題を解くためのモバイルアプリケーションにおける機械学習の使用に焦点を当てる。このワークショップでは,いくつかの機能性MLキットを提供する。トピックスは,テキスト認識,顔検出,関心の認識点,画像キャラクタリゼーションおよびラベリングを含む。著者らは,iOSまたはAndroid上で走る完全機能的アプリケーションにこれらの特徴のいくつかを統合する。さらに,クラウドとデバイス上のMLキット実行の間のトレードオフを調べた。このワークショップは,クラウドと自然のML機能性を組込むためのWeb開発またはモバイルアプリケーションコースを教育するインストラクタを目標とする。また,特徴に富むAPIを用いてMLアプリケーションを高速に展開するのに適している。ラップトップ走行アンドロイドスタジオまたはXコードが必要である。ワークショップ参加者の前に,ソフトウェア設置のための指示を与える。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  火災 ,  *応用プログラム ,  ソフトウェア ,  キャラクタリゼーション ,  *携帯電話 ,  *機械学習 ,  走行
準シソーラス用語： 実習指導者 ,  初心者 ,  顔検出 ,  機能性 ,  アンドロイド ,  *モバイルアプリケーション ,  iOS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 機械学習フレームワーク ,  モバイルソフトウェア開発キット

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイルアプリケーション ,  教育 ,  ML ,  機械学習