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J-GLOBAL ID：202002211059950578   整理番号：20A0952102

ランダム行列理論指標に基づく電力グリッドの状態進化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on State Evolution of Power Grid Based on Random Matrix Theory Indicators

著者 (4件)： Wang Hongxia (Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China) ,  Wang Bo (Wuhan University,School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan,China) ,  Wang Xiaoyang (China southern power grid,Guangzhou Power Supply Co. Ltd.,Guangzhou,China) ,  Zhang Liming (China southern power grid,Guangdong Power Grid Development Research Institute Co., Ltd,Guangzhou,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EI2  ページ： 1530-1535  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 普遍的な電力インターネットの急速な発展により,電力系統状態進化のモデルベースの方法の限界が徐々に明らかになり,常に高い時間複雑性があり,専門家の経験に大きく依存している。グリッド運用データの進化特性をマイニングすることによって,本論文は,電力グリッドの運用状態を評価するために,3つの展望を考慮して,3つのランダム行列理論指標を提案した。最初に,ノード電圧を,高次元データ行列を構築するために,線負荷比の代わりに用いた。ランダム行列理論の使用によって,評価指標を構築して,データ変化に対するグリッド状態の進化に影響する因子を正確にマップした。最後に,IEEE39-バスシステムのシミュレーション用例を通して,提案したランダム行列指標と評価方法は,グリッドの状態を効果的に特徴づけることができて,それは電力グリッドのリアルタイム動的モニタリングの要求を満たすことができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電圧 ,  *電力 ,  電力系統 ,  *ランダム行列 ,  インターネット
準シソーラス用語： モデルベース ,  複雑性 ,  実時間 ,  評価指標 ,  *ランダム行列理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ランダム行列理論 ,  指標 ,  グリッド ,  進化 ,  研究