抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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【目的】非アルコール性脂肪肝疾患(NAFLD)の治療において,ネットワーク薬理学を用い,YCWLDのシステム予測と分析を行う。【方法】TCMSPおよびBatman-tcmデータベースを用いて,YCWLDの薬物耐性および経口吸収のより良い候補活性成分をスクリーニングした。TCMSPとSwissTargetPredictionデータベースから候補化合物の作用ターゲットを収集・予測する。Genecards、TTD、CooLGeNの3つのデータベースを利用してNAFLDの疾病の標的を獲得し、そして潜在活性成分の作用ターゲットとの交差分析を行って、YCWLDによるNAFLDの治療のターゲットを獲得した。DisGenetデータベースを検索し、治療標的のタイプを分析した。cytoscape3.7.1ソフトウェアにより、薬草-候補化合物-治療標的ネットワークを構築し、Uniprot、Stringデータベースを利用してタンパク質相互作用ネットワーク(PPI)を構築し、各分子間の関係及びキー機能分子について述べた。DAVIDデータベースを用い、治療標的に対して遺伝子オントロジー(geneontology、GO)の濃縮分析及びゲノム百科全書(KyotoEncyclopediaofGenesandGenomes)を行った。KEGG)経路分析、さらに、YCWLDによるNAFLD関連メカニズムの系統的検討を目的とした。結果:本研究は,薬草-候補化合物-治療標的ネットワーク分析で,YCWLDに含まれる24の候補成分が,NAFLDの34の標的に作用し,候補成分には,quercetin,beta-sitosterol,および,beta-sitosterolが含まれた。sitosterolはYCWLDが抗NAFLD作用を発揮する重要な成分であり、標的中のDPP4、NR1H3、NR1H2、SREBF1、SREBF2の作用は重要である。PPIネットワークは免疫及び炎症関連標的の中枢作用を示す。GOの濃縮分析により、作用標的は157項目に及ぶこと、KEGG分析はNAFLD、Cytokine-cytokinereceptorinteraction、KEGG分析で発見した。Insulinresistanceなどの17本の潜在的な信号経路はYCWLDがNAFLDを予防及び治療する主要な経路であるかもしれない。結論:本研究はYCWLDの抗NAFLDの作用機序を予測し、そして、次のステップで重要な化合物、ターゲット及び通路を検証・検証する方向を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】