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J-GLOBAL ID：202002211089929205   整理番号：20A1626236

可視化を用いた機械学習モデルにおける信頼強化の最先端【JST・京大機械翻訳】

The State of the Art in Enhancing Trust in Machine Learning Models with the Use of Visualizations

著者 (6件)： Chatzimparmpas A. (Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University, Sweden) ,  Martins R. M. (Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University, Sweden) ,  Jusufi I. (Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University, Sweden) ,  Kucher K. (Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University, Sweden) ,  Rossi F. (Ceremade, Universite Paris Dauphine, PSL University, France) ,  Kerren A. (Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University, Sweden)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 39  号： 3  ページ： 713-756  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習(ML)モデルは,医学,バイオインフォマティクス,および他の科学のような様々な領域における複雑なアプリケーションで現在使用されている。しかし,それらのブラックボックスの性質のため,それは時々理解し,それらが提供する結果に信頼するのが困難であった。これは,MLモデルにおける信頼の強化に関連する信頼できる可視化ツールの需要を増加させ,過去10年間にわたる可視化コミュニティにおける研究の顕著なトピックになった。概観を提供し,トピックに関する現在の研究のフロンティアを提示するために,対話型可視化の利用によるMLモデルにおける信頼強化に関する最新の報告書(STAR)を提示した。トピックの背景を定義し,説明し,この目標の達成を目的とする可視化技術のための分類を導入し,将来の研究方向に対する洞察と機会を論じた。著者らの貢献の中で,対話型MLの種々のファセットに対する信頼のカテゴリー化であり,以前の研究から拡張され,改善された。異なる分析展望から,(a)統計的概観の提供,(b)重要な知見の要約,(c)トピック分析の実施,および(d)個々の論文で使用されたデータセットの調査,および(d)インタラクティブウェブベースの調査ブラウザのサポートによる調査,を研究,(c)研究,および(d)個々の論文で使用されたデータセットの調査,から調査する。(b)統計的概観の提供,(c)トピック分析の実施,および(d)インタラクティブWebベースの調査ブラウザのサポート。著者らは,この調査が,MLモデルをより信頼できるものにし,また,それらのデータに意味と輸送の意味を持つタスクを解決するのに適した効果的な可視化技術の探索において,研究者や実務者と同様に,研究者や実務者にとって,研究者や実務者と同様に,可視化研究者にとって有益であることを意図する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニティ ,  *可視化 ,  ブラックボックス ,  応用プログラム ,  ファセット ,  Web【情報システム】 ,  *機械学習 ,  ブラウザ
準シソーラス用語： バイオインフォマティクス ,  対話型 ,  可視化ツール ,  対話型可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

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分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 可視化 ,  機械学習 ,  モデル ,  信頼 ,  強化 ,  最先端