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J-GLOBAL ID:202002211141798051   整理番号:20A0589344

ファジィ推論に基づく自然情景の色分類法【JST・京大機械翻訳】

Color classification method of natural scene based on fuzzy inference
著者 (2件):
資料名:
巻: 11427  ページ: 1142702-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0943A  ISSN: 0277-786X  CODEN: PSISDG  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,HSV色空間に基づく自然シーン画像のための色認識アルゴリズムを提示した。このアルゴリズムにおいて,異なるファジィメンバシップを,色相チャネル,飽和チャネルおよび値チャネル上に構築した。ファジィルールベースを確立することにより,Mamdaniファジィ推論法を選択し,色画像を色の人間の心理学的知覚に従って11種類に分割した。このアルゴリズムは,ターゲット色に近い豊富な色分布と部分的背景色を有する画像の色を正確に同定することができる。実験は,アルゴリズムの色認識とセグメンテーション結果が人間の主観的視覚認識と良く一致することを示して,それはロボットの色認識精度を効果的に改善した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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