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J-GLOBAL ID:202002211166736188   整理番号:20A1416517

CFDとマルチパスレオメータデータを用いた粘弾性構成モデルの非線形パラメータの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of the nonlinear parameters of viscoelastic constitutive models using CFD and multipass rheometer data
著者 (7件):
資料名:
巻: 281  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0636B  ISSN: 0377-0257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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粘弾性流体に関する文献には多くの研究があるが,実際の流れの下で与えられた粘弾性流体のレオロジー挙動を記述するための最も適切なモデルとパラメータセットである高分子レオロジーの分野では挑戦的な課題となっている。本研究の目的は,OpenFOAMソフトウェアで利用可能な粘弾性FluidFoamソルバに実装された粘弾性構成方程式の非線形パラメータの推定のための最適化手順を提示することである。このコードは2つのレオロジー特性の実験データの同時フィッティングを可能にする。(i)回転およびキャピラリーレオメータによって得られたせん断粘度,および(ii)マルチパスレオメータ中の溶融高分子試料の流れ中に得られた流動誘起複屈折画像によって決定された主応力差。この方法論を例証するために,ポリエチレン試料を0.1と0.5mm/sのスリットダイを通してマルチパスレオメータMPR5S中で140°Cでキャラクタリゼーションした。マルチモードGiesekusとEPTT構成方程式を用いた結果は,提案した方法論によって推定したパラメータを有するモデルが,従来のレオメトリーの実験で観察されるせん断薄化,および複屈折画像を用いて決定した応力場を満足に表現できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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非Newton流 
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