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J-GLOBAL ID：202002211192007470   整理番号：20A1348245

クラウド環境のためのエネルギー効率の良い移動技術:グリーンコンピューティングへのステップ【JST・京大機械翻訳】

Energy-efficient migration techniques for cloud environment: a step toward green computing

著者 (4件)： Bhattacherjee Srimoyee (Department of Computer Science and Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Das Rituparna (Department of Computer Science and Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Khatua Sunirmal (Department of Computer Science and Engineering, University of Calcutta, Kolkata, India) ,  Roy Sarbani (Department of Computer Science and Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 76  号： 7  ページ： 5192-5220  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術,クラウドコンピューティング,現在の日は,それが提供するサービスのために広く使用され,そして,それらが有効に利用可能になる。インターネット技術の莫大な発展は,クラウドの概念の出現による。その利点と共に,クラウドコンピューティングはそれ自体に有害な副作用,すなわち炭素放出をもたらす。これはクラウドデータセンターにおける大量のエネルギー消費による。クラウドにおけるエネルギー消費の削減は,研究者間の主要な課題の1つである。本研究は,データセンターにおけるエネルギー消費の最小化を助ける様々な技術の徹底的な研究を行う。また,環境緑化を最終的に行うためのアプローチを探索し,提案した。提案する研究では,予測メカニズムを採用し,大きな歴史データセットのための移動(MM)政策の既存の最小化に実装し,続いて静的閾値の代わりに動的閾値化機構を行った。厳密なシミュレーションを行い,その結果は雲データセンタエネルギー消費の削減を示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スケジューリング ,  副作用 ,  データセンタ ,  エネルギー消費 ,  緑化 ,  エネルギー効率 ,  *インターネット
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  *クラウド開発環境 ,  *グリーンコンピューティング ,  二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： エネルギー効率 ,  クラウド ,  データセンター ,  資源スケジューリング ,  負荷バランス ,  移動 ,  予測 ,  Markov連鎖 ,  静的閾値 ,  動的閾値

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウド環境 ,  エネルギー効率 ,  グリーンコンピューティング