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J-GLOBAL ID：202002211231958127   整理番号：20A1200649

トップダウンアプローチを用いた気候変動下の大河川流域における洪水災害の捕獲変換【JST・京大機械翻訳】

Capturing transformation of flood hazard over a large River Basin under changing climate using a top-down approach

著者 (9件)： Gusain A. (Environmental Science and Engineering Department, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, Maharashtra 400076, India) ,  Mohanty M.P. (Environmental Science and Engineering Department, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, Maharashtra 400076, India) ,  Ghosh S. (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, Maharashtra 400076, India) ,  Ghosh S. (Interdisciplinary Programme in Climate Studies, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, Maharashtra 400076, India) ,  Ghosh S. (Centre for Urban Science and Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, Maharashtra 400076, India) ,  Chatterjee C. (Department of Agricultural and Food Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, West Bengal 721302, India) ,  Karmakar S. (Environmental Science and Engineering Department, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, Maharashtra 400076, India) ,  Karmakar S. (Interdisciplinary Programme in Climate Studies, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, Maharashtra 400076, India) ,  Karmakar S. (Centre for Urban Science and Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, Maharashtra 400076, India)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 726  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な情報を与えるモデルチェーンセットアップの異なる組合せを含む沿岸流域に関する既存の洪水モデリング研究は,政策または意思決定者の必要性を避けることができない。したがって,実務者の要求に達し,より説得力のある洪水災害情報を提供する包括的な枠組みが必要である。本論文において,モデル(物理的および統計的)の合理的組合せを用いて導き出された決定優先度マップの形式における複雑な洪水災害情報を翻訳する新しいアプローチを,最も細かい行政規模で解明した。提案した方法論をインド,Mahanadi川流域における高度に洪水傾向のあるデルタ地域について説明し,将来の条件(2026~2055)下での1:100年の回復期洪水イベントに対する気候変動の影響を特性化した。モデル化された洪水イベントは,より大きな危険性を持つ地域を優先させるために,近い将来における洪水災害クラス(FHC)の変換動力学を捉えるためにさらに分析される。興味あることに,結果は,農業に支配された地域における低から高FHCへの高い変換特性を捕捉し,これは洪水災害低減を経験する地域よりも著しく大きい。結果は,RCP4.5とRCP8.5シナリオの下で,高いFHCを持つ地域において,それぞれ,12.5%と27.35%の有意な増加を示している。さらに,顕著な気候変動応答は,両気候変動シナリオの下で示され,洪水危険度の大幅な増加を示す村において,約22%(RCP4.5)と25%(RCP8.5)であった。その結果,洪水災害の可能性における相対的変化が気候変動により高くなる洪水適応に対する地域の同定と優先順位付けの重要性を強調した。したがって,本研究は,より良い洪水適応対策に対する評価において,科学的コミュニティと意思決定者間のギャップを橋渡しすることにより,洪水情報の効果的なコミュニケーションに対する新しいアプローチの意味に対する洞察を提供できると結論した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  チェーン ,  *流域 ,  *気候変動 ,  *捕獲 ,  *水害 ,  回復期 ,  沿岸 ,  水文気象 ,  意思決定者 ,  優先度 ,  *河川流域
準シソーラス用語： 洪水リスク ,  気候変動シナリオ ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 決定優先度マッピング ,  洪水災害 ,  ハザード変換行列 ,  水文気象学 ,  Mahanadi川流域 ,  モデルチェーンセットアップ

分類 (3件)： 湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： トップダウン ,  気候変動 ,  河川流域 ,  洪水災害 ,  捕獲