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J-GLOBAL ID：202002211278999835   整理番号：20A1496710

ハエに関する学習【JST・京大機械翻訳】

Learn on the Fly

著者 (1件)： Cai Yang (Visual Intelligence Studio and Cylab Institute, College of Engineering and School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1210  ページ： 56-63  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,フェロモントレイル,運動からの構造,感覚融合,感覚阻害,および自然交替を含む,刺激および感覚知能を有するパターンを能動的に学習し発見する生物学的にヒントを得たLean-On-Fly(LOTF)法を検討した。LOTFは,古典的なオンラインモデリングと適応モデリング法に関連している。しかしながら,それは, disしい環境におけるドローンビデオからの人間活動認識のような,より包括的な,悪い構造化問題を解決することを目的とする。それは視覚表現,視覚推論,およびマシンビジョンで人間機械チームを可能にする説明可能なAIモデルの構築を助ける。LOTFは,人工知能,人的支援と災害レリーフ(HADR)に対する生存者活動の探索と追跡のためのビデオ分析,フィールド拡張現実感,およびフィールドロボットスウォームに影響を与えることが予想される。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  ロボット ,  フェロモン ,  人工知能 ,  無人機 ,  録画装置 ,  スウォーム ,  拡張現実感
準シソーラス用語： 生存者 ,  オンライン ,  マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： AI ,  機械学習 ,  ドローン ,  UAV ,  ビデオ解析 ,  SLAM ,  HADR

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハエ ,  学習