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J-GLOBAL ID：202002211292860493   整理番号：20A0832964

未知数のクラスタを用いたビデオ顔クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Video Face Clustering With Unknown Number of Clusters

著者 (3件)： Tapaswi Makarand (INRIA) ,  Law Marc (NVIDIA) ,  Fidler Sanja (University of Toronto. NVIDIA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCV  ページ： 5026-5035  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TVシリーズや映画などの映像を理解するには,文字が何であるかを分析する必要がある。著者らは,それらのアイデンティティに基づいて顔追跡をクラスタ化する挑戦的問題に取り組んだ。この分野における以前の研究と異なり,現実的で困難な設定において操作することを選択した。(i)文字数は事前には知られていない。そして,(ii)マイナーまたはバックグラウンド特性に属する顔追跡は捨てられない。この目的のために,著者らは,ボールクラスタ学習(BCL)を提案し,各クラスタに対して1つの等しいサイズのボールに埋め込まれた空間を移動させるための教師つきアプローチを提案した。学習されたボール半径は,反復併合アルゴリズムのための停止基準に容易に変換される。これにより,BCLはクラスタ数とそれらの割当を推定する能力を与え,一般的に使用されるデータセットに関する有望な結果を達成した。また,既存のメトリック学習文献がこのタスクにどのように適応できるかについての徹底的な議論を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *クラスタ化 ,  映像 ,  *録画装置 ,  学習 ,  *クラスタ ,  マイナ
準シソーラス用語： メトリック学習 ,  アイデンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラスタ ,  ビデオ ,  クラスタリング