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J-GLOBAL ID:202002211315118081   整理番号:20A2320380

LoRaネットワークにおける干渉を解くための分割データおよび前方誤り訂正法【JST・京大機械翻訳】

Splitting data and forward error correction methods for solving the interference in LoRa networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: APPEEC  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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長距離(LoRa)は,長い伝送距離と電池寿命の特性のため,近年,研究者からかなりの注目を集めている。さらに,LoRaは,スマート都市,火災監視を含む多くのシナリオで広く使用されている。上記のシナリオでは,広範囲のアクセス装置が広く用いられている。データ伝送は,周辺ノード,ネットワーク,およびリンク品質によって容易に影響を受ける。したがって,反干渉伝送はますます重要になった。ネットワーク間の干渉を処理するための前方誤差補正(FEC)と分割データに基づく方法を,本研究で調査した。もし,対応するパラメータ設定の下でデータを送るノードの空気に関する時間が長すぎるならば,干渉は容易に発生する。ネットワーク品質のロバスト性は,かなり空気の時間を減らすために分割機構を使用することによって改良することができた。最適事例において,FECに基づくビルトイン冗長性は,サブパケットの50%が伝送プロセスで失われるとしても,ゲートウェイが完全データにサブパケットをまだ正しく再構成できるのを確実にするのに使用できる。本研究では,標準LoRaWANの性能をシミュレーションと比較した。結果は,提案方法が干渉によってLoRaのネットワーク品質を効果的に改良することができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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